رویکرد سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی مبتنی بر PSO در تشخیص سن با استفاده از تصاویر CBCT سینوس ماگزیلا و پیشانی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 97
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFSA-7-2_001
تاریخ نمایه سازی: 2 آذر 1403
چکیده مقاله:
عوامل هویتی مانند سن در شناسایی افراد در پرونده های کیفری اهمیت زیادی دارد. سینوس پیشانی و ماگزیلا در برابر ضربه مقاوم هستند. هدف پژوهش حاضر بررسی قابلیت سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی در تشخیص سن در تصاویر سی تی اسکن با پرتو مخروطی است. در این روش ۲۴۰ تصویر سی تی اسکن با پرتو مخروطی جمع آوری شد و ارتفاع، طول؛ عرض و حجم سینوس پیشانی و ماگزیلا استخراج شد. سپس برای تشخیص سن یک مدل سیستم استنتاج عصبی فازی ترکیب شده با الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) ارایه شد. نتایج تحقیق نشان می دهد این سیستم دقت خوبی نسبت به روش های دیگر یادگیری ماشین در تشخیص سن دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مه لقا افراسیابی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی همدان، همدان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :