شبیه سازی پاسخ ذرت به کود نیتروژن با استفاده از منحنی ترقیق نیتروژن بحرانی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 180

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-55-8_010

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1403

چکیده مقاله:

استفاده از مدل های گیاهی برای شبیه سازی پاسخ محصول به آب و نیتروژن نقش اساسی در ارتقاء مدیریت کشاورزی دارد. در اغلب این مدل ها از معادلات پیچیده برای شبیه سازی حرکت آب و نیتروژن در خاک و گیاه استفاده می شود که پارامترهای ورودی متعددی برای واسنجی نیاز دارند. در مدل AquaCrop با استفاده از یک روش نیمه کمی، اثر تنش نیتروژن بر تعرق و عملکرد زیست توده در طول فصل رشد شبیه سازی می شود. این مدل قابلیت تعیین زمان و مقدار مناسب کود نیتروژن برای مدیریت دقیق مزرعه را ندارد. در مطالعه حاضر از یک روش مستقیم مبتنی بر منحنی ترقیق نیتروژن بحرانی برای شبیه سازی اثر کمبود نیتروژن بر تعرق و عملکرد زیست توده استفاده شد. هدف اصلی در این مطالعه، ارزیابی کارایی این روش و مقایسه نتایج آن با روش نیمه کمی بود. برای این منظور از داده های بدست آمده در تیمارهای تحت تنش نیتروژن طی دو سال کشت ذرت استفاده شد. مقادیر زیست توده و غلظت نیتروژن گیاه در طول فصل رشد اندازه گیری شدند. نتایج نشان دادند که شاخصRRMSE (ریشه متوسط مربعات خطای نسبی) در شبیه سازی زیست توده به روش مستقیم، به طور متوسط برای هر تیمار، چهار درصد نسبت به روش نیمه کمی کمتر بود. همچنین، افزایش تنش نیتروژن موجب افزایش خطای شبیه سازی زیست توده شد. به طوری که RRMSE برای شبیه سازی زیست توده به روش مستقیم در تیمارهای تحت بیشترین تنش ۴۸/۲۶ و ۹۶/۳۰ و در تیمارهای بدون تنش ۵۷/۹ و ۷۵/۱۵ درصد بود. این نتایج نشان می دهند که کاربرد مفهوم منحنی ترقیق نیتروژن بحرانی در مدل های شبیه ساز رشد گیاه، برآورد دقیق تری از شرایط محصول تحت تنش نیتروژن ارائه می دهد.

نویسندگان

آرش رنجبر

استادیار بخش ابیاری و فیزیک خاک موسسه تحقیقات خاک و اب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akumaga, U., Tarhule, A., & Yusuf, A. A. (۲۰۱۷). Validation ...
  • Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., & Smith, ...
  • Guo, D., Zhao, R., Xing, X., & Ma, X. (۲۰۲۰). ...
  • Hsiao, T. C., Heng, L., Steduto, P., Rojas‐Lara, B., Raes, ...
  • Patrignani, A., & Ochsner, T. E. (۲۰۱۵). Canopeo: A powerful ...
  • Plénet, D., & Lemaire, G. (۱۹۹۹). Relationships between dynamics of ...
  • Raes, D., Steduto, P., Hsiao, T. C., & Fereres, E. ...
  • Ran, H., Kang, S., Hu, X., Li, F., Du, T., ...
  • Rahimikhoob, H., Sohrabi, T., & Delshad, M. (۲۰۲۱). Simulating crop ...
  • Ranjbar, A., Rahimikhoob, A., Ebrahimian, H., & Varavipour, M. (۲۰۱۹). ...
  • Ranjbar, A., Rahimikhoob, A., Ebrahimian, H., & Varavipour, M. (۲۰۲۰). ...
  • Shan-Chao, Y. U. E., Fu-Lai, S. U. N., Qing-Feng, M. ...
  • Steduto, P. (۲۰۰۳). Biomass water-productivity. Comparing the growth-Engines of Crop ...
  • Steduto, P., Hsiao, T. C., Raes, D., & Fereres, E. ...
  • Hatfield, J. L., & Allen, R. G. (۱۹۹۶). Evapotranspiration estimates ...
  • Stockle, C. O., & Debaeke, P. (۱۹۹۷). Modeling crop nitrogen ...
  • Stöckle, C. O., Donatelli, M., & Nelson, R. (۲۰۰۳). CropSyst, ...
  • Van Gaelen, H., Tsegay, A., Delbecque, N., Shrestha, N., Garcia, ...
  • Van Keulen, H. V., & Seligman, N. G. (۱۹۸۷). Simulation of ...
  • Vanuytrecht, E., Raes, D., & Willems, P. (۲۰۱۴). Global sensitivity ...
  • نمایش کامل مراجع