پیش بینی رفتار شکست ورق نازک فولاد زنگ نزن ۳۰۴ در مقیاس میکرو
محل انتشار: مجله مهندسی ساخت و تولید، دوره: 11، شماره: 7
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRANJME-11-7_002
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1403
چکیده مقاله:
اثر اندازه در مقیاس میکرو به علت وجود تعداد دانه های محدود در ناحیه تغییر شکل اتفاق میافتد و رفتار مکانیکی ماده را تحت تاثیر قرار می دهد. براین اساس، توصیف رفتار ماده در مقیاس میکرو نیازمند روابط و تئوری های جدیدی است. در این مقاله، رفتار شکست ورق نازک فولاد زنگ نرن سری ۳۰۴ با انجام آزمون کشش تک محوری بر روی نمونه های با ضخامت و اندازه دانه متفاوت در مقیاس میکرو مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج نشان داد که کرنش شکست نمونه های مختلف در مقیاس میکرو با کم شدن ضخامت یا زیادشدن اندازه دانه ورق، کاهش می یابد. به منظور درنظرگرفتن اثر همزمان ضخامت و اندازه دانه ورق، پارامتر نسبت ابعادی به صورت نسبت ضخامت به اندازه دانه میانگین ورق تعریف شد. براین اساس، معیار شکست نرم پدیدارشناختی آیادا با درنظرگرفتن اثر اندازه در مقیاس میکرو اصلاح گردید. پیش بینی مکان هندسی شکست با استفاده از معیار اصلاح شده تطابق خوبی با کرنش شکست نمونه های مختلف در مقیاس میکرو دارد و این معیار میتواند با بیشینه خطای ۴.۴ درصد مقدار کرنش شکست نمونه های مختلف را پیش بینی نماید. بر اساس نتایج به دست آمده، دریافت شد که میتوان از معیار شکست پیشنهادی برای پیشبینی شکست در فرایندهای مقیاس میکرو استفاده نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی کریمی فیروزجائی
فارغ التحصیل دکتری، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
حسن مسلمی نائینی
استاد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
محمد مهدی کسایی
استادیار، گروه مهندسی مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
محمد جواد میرنیا
دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :