مطالعه ی آزمایشگاهی تشخیص آسیب در پل خرپایی تحت بار متحرک با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی و تبدیل موجک تجربی

عوامل بسیاری می تواند در طول زمان بهره برداری از سازه ها منجر به ایجاد آسیب های موضعی شود، که در پاسخ های ارتعاشی سازه ها نمود پیدا می کنند. با هدف تشخیص وجود و تعیین موقعیت مکانی آسیب با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی و تبدیل موجک تجربی تحت بار متحرک، یک پل خرپایی در مقیاس آزمایشگاهی ساخته شد. پس از اندازه گیری پاسخ های ارتعاشی پل، ۱۷ ویژگی حوزه ی زمانی استخراج شده از سیگنال های خام، برای تشخیص وجود آسیب به عنوان ورودی به شبکه ی عصبی ارائه و وضعیت سلامت پل (سالم یا آسیب دیده) به عنوان تارگت های آن در نظر گرفته شدند. برای مکانیابی آسیب نیز ۵ ویژگی غیرپارامتریک، شامل: آنتروپی های شانون و تی سالیس، جذر مجموع مربعات، عامل شکل و کشیدگی، به همراه ویژگی انرژی، از سیگنال های پردازش شده ی پل به کمک تبدیل موجک تجربی استخراج و استفاده شدند. نتایج نشان می دهند که روش پیشنهادی به طور موثری قادر به تشخیص وجود و مکان آسیب در پل تحت بار متحرک است.

کلیدواژه ها:

پایش سلامت سازه ، تشخیص آسیب ، شبکه ی عصبی مصنوعی ، تبدیل موجک تجربی ، بار متحرک