ارائه یک رویکرد تلفیقی برای رتبه بندی ریسک با استفاده از تجزیه و تحلیل حالات نقص و اثرات آن بر پایه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 146
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NUMS-11-1_007
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1403
چکیده مقاله:
مقدمه: شناسایی و ارزیابی خطرات یکی از الزامات حیاتی به منظور پیشگیری از حوادث و حفظ سلامت نیروی انسانی در محیط کار می باشد. روش تجزیه و تحلیل حالات نقص و اثرات آن (FMEA) ازجمله ابزارهای پرکاربرد جهت شناسایی و ارزیابی خطرات موجود در یک سیستم است. به دلیل برخی محدودیت ها، در سال های اخیر تمرکز محققین بر بهبود قابلیت های آنالیزی این روش معطوف شده است. در این مطالعه از روش بهترین_بدترین فازی (FBWM)، به منظور غلبه بر کاستی های مرتبط با اولویت بندی روش FMEA استفاده شده است.
روش: ابتدا نسبت به شناسایی کلیه حالات نقص سیستم اقدام شد. سپس، در گام دوم به منظور وزن دهی به پارامترهای ریسک نسبت به ادغام تکنیک FBWM با روش FMEA اقدام شد. در نهایت اعداد فازی هر یک از پارامترهای ریسک باهم ترکیب و عدد اولویت ریسک فازی محاسبه شد. کاربرد رویکرد پیشنهادی جهت آنالیز خطرات یک دیگ بخار بررسی شد.
یافتهها: نقص شیر اطمینان مکانیکی، شیر اطمینان برقی و نقص اتصالات به ترتیب به عنوان پراهمیت ترین خطرات شناسایی شدند. نتایج نشان داد که برخلاف روش معمول FMEA، استفاده از رویکرد FBWM باعث می شود هر یک از حالات نقص در رتبه ریسک مجزایی قرارگیرند.
نتیجهگیری: رویکرد پیشنهادی منجربه اولویت بندی جزئی تر ریسک ها شد و با استفاده از آن می توان مطمئن بود که اهمیت نسبی کلیه حالات نقص در آنالیز مدنظرقرارمی گیرد.
کلیدواژه ها:
Failure Mode and Effect Analysis ، Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making Model ، Risk Parameters ، آنالیز حالات نقص و اثرات نقص ، پارامترهای ریسک ، روش های تصمیم گیری چند معیاره فازی
نویسندگان
اکبر رستم آبادی
Neyshabur University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :