طراحی سیستم تشخیص نام گیاه

تکنیک های یادگیری عمیق به طور گسترده برای تشخیص و طبقه بندی تصاویر استفاده می شود، از جمله کاربردها، تشخیص نام گل است که برای بسیاری دشوار است. ایجاد یک سیستم خودکار که با دریافت تصویر گل، نام آن را تشخیص دهد، می تواند به کاربران کمک کند. استفاده از تکنولوژی های مدرن برای پیاده سازی، امکان ایجاد رابط کاربری ساده و کارآمد را فراهم می کند. این پروژه با استفاده از یادگیری ماشین و شبکه های عصبی پیچشی، قادر به تشخیص الگوها و روابط پیچیده در داده ها است و می تواند به عنوان یک ابزار کاربردی و جذاب در زمینه تشخیص نام گل ها برای کاربران خدمت رسانی کند. این پژوهش از تصاویر ۴۰۰۰ گل از ۵ نوع مختلف به عنوان دیتاست استفاده کرده و با تعریف و آموزش مدل، طبقه بندی تصاویر را مشخص می کند و این طبقه بندی برای پردازش تصاویر جدید استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

شناسایی گل ، کاربردپذیری ، شبکه های عصبی عمیق ، شبکه های عصبی کانولوشنال ، یادگیری عمیق