پیش بینی مقدار کربن آلی خاک به کمک طیف سنجی مرئی/فروسرخ

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 268

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM16_092

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1403

چکیده مقاله:

خاک یکی از منابع مهم طبیعی است که بشر برای تولید غذا، فیبر و انرژی به آن وابسته است. ویژگی های فیزیکی و مکانیکی خاک در چگونگی ایفای نقش خاک برای مقاصد گوناگون از جمله نحوه اعمال مناسب ترین مدیریت بر آن مهم است. از آنجا که اندازه گیری مستقیم ویژگی های فیزیکی و شیمیایی خاک مشکل، زمانبر و پرهزینه است و همچنین در تعیین این ویژگی ها، به دلیل تغییرپذیری زمانی و مکانی نیاز به بررسی های میدانی و نمونه برداری هایی فراوان است، لذا جستجو برای یافتن روش هایی غیرمستقیم، ارزان، سریع و در دسترس، به یکی از اولویت های مهم پژوهشی در علوم مرتبط با خاک تبدیل شده است. در این پژوهش، توانایی روش طیف سنجی Vis/NIR بازتابی به منظور سنجش و پیش-بینی مقدار کربن آلی نمونه های خاک و هم چنین اثر پیشپردازشهای طیفی بر دقت مدلهای چندمتغیره پیش بینی کننده، مطالعه شد. برای این منظور، طیف گیری از نمونه های خاک در حالت اندازه گیری برهمکنش و در محدوده طیفی ۲۵۰۰-۳۵۰ نانومتر به صورت تماسی از ۵ ناحیه مختلف انجام شد. نتایج نشان داد که از روش طیف سنجی میتوان برای سنجش مقدار کربن آلی خاک بهره برد. مدل PLS بر پایه ترکیب SG+MSC، بهترین پیش بینی مقدار کربن آلی خاک را داشت؛ به گونه ای که پیش پردازش SG+MSC (فرمول در متن اصلی مقاله) و ۰/۲۵۲ =RMSEP با دقت مناسبی SDR=۲/۱۷ توانست میزان کربن آلی را پیش بینی کند. لذا طیف سنجی Vis/NIR می تواند به عنوان روشی جایگزین برای روشهای مرسوم آزمایشگاهی در تعیین مقدار کربن آلی خاک مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه ها:

اسپکتروسکوپی ، اعتبارسنجی ، پیش پردازش طیفی ، رگرسیون حداقل مربعات جزئی ، مدلسازی

نویسندگان

مهرداد آقائی سعدی

دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس

سعید مینایی

استاد گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس

بهاره جمشیدی

دانشیار، بخش تحقیقات هوشمندسازی کشاورزی، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

حسینعلی بهرامی

دانشیار، بخش تحقیقات هوشمندسازی کشاورزی، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

سهام میرزایی

استاد گروه علوم خاک، دانشگاه تربیت مدرس

سهام میرزایی

عضو شورای ملی تحقیقات ایتالیا، موسسه روش شناسی، تجزیه و تحلیل محیطی، پوتنزا، ایتالیا