شناسایی و طبقه بندی تقلب در برخی فرآورده های سوختی با استفاده از بینی الکترونیکی

هدف از این تحقیق شناسایی و طبقه بندی تقلب در برخی فرآورده های سوختی (شامل بنزین، گازوئیل و نفت سفید) با استفاده از بینی الکترونیکی می باشد. در این تحقیق ابتدا ترکیب های بنزین-گازوئیل، بنزین-نفت سفید و گازوئیل-نفت سفید در نسبت های ۵، ۱۰، ۱۵، ۲۰، ۲۵، ۳۰ مخلوط و تهیه گردید. با کمک سامانه بینی الکترونیکی که دارای ۱۰ حسگر نیمه هادی اکسید فلزی می باشد، داده برداری انجام شد و با روش های مختلفی همچون تحلیل تفکیک خطی و درجه دوم (QDA, LDA)، تحلیل ماشین بردار پشتیبان (SVM) و در نهایت شبکه عصبی مصنوعی (ANN) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در اکثر آنالیزها، حسگرهای MQ۱۳۵، TGS۲۶۱۱ و TGS۲۶۱۰ بهترین عملکرد را داشت. همچنین با نتایج به دست آمده، شناسایی و طبقه بندی انواع سوخت خالص با ۳ روش QDA، SVM و ANN دارای دقت ۱۰۰ درصد بوده و روش LDA با دقت ۹۸/۸ قادر به تفکیک انواع سوخت های خالص بود. براساس نتایج به دست آمده از تحلیل های مختلف و دقت بالای ۹۰ درصدی دستگاه ماشین بویایی در تشخیص و شناسایی تقلب، تفکیک و طبقه بندی در مقایسه با روش های مبتنی بر هدایت سنجی و pH از عملکرد بهتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

بینی الکترونیکی ، تحلیل ماشین بردار پشتیبان ، شناسایی تقلب ، طبقه بندی ، فرآورده های سوختی