برنامه ریزی و مدیریت منابع آب در حوضه آبریز دریاچه ارومیه با استفاده از رویکرد حسابداری آب
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 55، شماره: 7
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 181
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-55-7_012
تاریخ نمایه سازی: 19 آبان 1403
چکیده مقاله:
هدف از این مطالعه معرفی و به کارگیری یک روش حسابداری آب به عنوان رویکردی مناسب جهت ارزیابی وضعیت حوضه و ارائه و بررسی راهکارهایی به منظور بهبود مدیریت منابع آب می باشد. روش حسابداری آب به کار رفته در این پژوهش چارچوب حسابداری آب بعلاوه (WA+) است که مبتنی بر پارامترهای بیلان منابع آب، تفکیک بین اجزای آب سبز و آب آبی می باشد. در تحقیق حاضر از چهار کاربرگ منابع پایه، تبخیر و تعرق، خدمات کشاورزی و برداشت آب استفاده شده است. نتایج ارزیابی این کاربرگ ها نشان داد، نشانگر کاربرگ اول که بیان کننده نسبت آب در دسترس به آب قابل بهره برداری است، ۵۹/۰ و نشانگر کاربرگ دوم که نشان دهنده میزان تبخیر و تعرق سودمند به کل آن است، ۷۵/۰ برآورد شدند. همچنین نشانگر کاربرگ سوم، که مقدار آب بهره برداری شده در زمین های فاریاب را توصیف می کند برابر ۸۷/۰ و نشانگر کاربرگ چهارم که معرف نسبت آب برگشتی به کل آب برداشت شده است برابر ۵۱/۰ برای حوضه آبریز بدست آمدند. در ادامه، راهکارهای علاج بخشی به منظور استفاده بهینه از منابع آب تعریف شده و بر اساس سه معیار فنی، زیست محیطی و اقتصادی-اجتماعی که با استفاده از مدل MEREC وزن دهی شده اند، توسط روش تصمیم گیری COPRAS اولویت بندی گردیدند. براین اساس نتایج نشان داد که استفاده از روش ترکیبی افزایش ۲% بهبود راندمان کشاورزی و کاهش ۱۰% سطح کشت محصولات زراعی به جز گندم، بهترین راهکار علاج بخشی می باشد که سه معیار مذکور را تا حد قابل قبولی پوشش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام امانی
دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی
مجتبی شوریان
دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، پردیس فنی و مهندسی دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
حمید کاردان مقدم
موسسه تحقیقات آب، وزارت نیرو، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :