بهبود سیستم های تصمیم گیری با استفاده از تکنیک بهینه سازی گرگ خاکستری در شبکه های حسگر بی سیم

تصمیم گیری شی توزیع شده تنها یک گزینه را از بین تمام راه حل ها انتخاب می کند. بیشتر این سیستم ها به روش های قدیمی مثل روش نوری فاکتور کوچک (SFFO) و روش ویژگی های محلی مقیاس پذیر و جهت دار (SOFF) متکی هستند. دو روش ذکر شده دارای سختی هایی هستند و شدیدا وابسته به مقدار اولیه می باشند. این مقاله تکنیک بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) را ارائه می دهد که برای مشخص نمودن آستانه قوانین تصمیم گیری از مرکز فیوژن استفاده می شود. نتایج این الگوریتم نشان می-دهد که سیستم فیوژن دارای عملکرد بهتری می باشد چرا که خطر بیزین را به میزان ۲۰%-۱۵% کاهش می دهد. لازم به ذکر است که این الگوریتم به مقادیر اولیه وابسته نیست و دارای سختی کمتری می باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم تصمیم گیری ، مرکز فیوژن ، خطر بیزین ، بهینه سازی گرگ خاکستری ، شبکه حسگر بی سیم.