ارائه ی یک رویکرد ترکیبی تیم سازی برای طراحی شبکه تامین کننده با لحاظ مدل چندهدفه، تئوری مجموعه فازی و تحلیل شبکه
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 115
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SJIE-40-1_007
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1403
چکیده مقاله:
طراحی بهترین ترکیب تامین کنندگان و مدل های بهینه سازی تیم سازی، همیشه یکی از تصمیم های مهم زنجیره تامین است. با توجه به چالش ها و تهدیدهای روزافزون زنجیره های تامین، بازطراحی شبکه تامین کنندگان بر اساس رویکردهای ترکیبی بر پایه ی مدل های ریاضی و در نظر گرفتن پشتیبان و قابلیت اطمینان ضروری می باشد. برای حل مشکل، این مقاله یک رویکرد سه مرحله ای برای تیم سازی و طراحی شبکه تامین کننده قابل اعتماد، با تمرکز بر یک مدل چندهدفه که تئوری مجموعه های فازی و تحلیل شبکه را ادغام می کند، توسعه می دهد و همچنین، به اهمیت نسبی روابط دقیق بین اعضاء با استفاده از منطق فازی )کارگاه تخصصی و استنتاج فازی(، تیم پشتیبان، قابلیت ها )مهارت، دانش(، ظرفیت، تخصیص سفارش و شبکه های همکاری قابل اعتماد می پردازد. در پایان، از شاخص های مرکزیت تحلیل شبکه برای پیشنهاد رهبر)های( تیم استفاده و برای اعتبارسنجی مدل پیشنهادی و حل مسائل در مقیاس کوچک از روش محدودیت اپسیلون تقویت شده استفاده می شود. این رویکرد، با مطالعه عددی داده های واقعی دوربین الکترواپتیکال برای طراحی و انتخاب شبکه ای از تامین کنندگان قابل اعتماد و تخصیص سفارش ارزیابی می شود. نتایج نشان می دهد که این رویکرد بر اساس تمامی مفروضات، شبکه تامین کننده قابل اعتماد و تیم بهینه را در دو مجموعه پشتیبان و اصلی انتخاب و رهبران تیم را با شاخص های مرکزیت تحلیل شبکه پیشنهاد می کند. توسعه و حل مدل با الگوریتم های فراابتکاری برای حل مسائل مقیاس بزرگ پیشنهاد می شود.
کلیدواژه ها:
تیم سازی و طراحی شبکه تامین کننده ، انتخاب تامین کننده قابل اعتماد و تخصیص سفارش ، تجزیه و تحلیل شبکه ، استنتاج فازی ، تجزیه و تحلیل روابط ، بهینه سازی چندهدفه
نویسندگان
سید محمد سجادیان
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، ایران
رضا حسنوی
گروه مهندسی صنایع، دانشکده ی مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مرتضی عباسی
گروه مهندسی صنایع، دانشکده ی مهندسی صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی مالک اشتر