Introduction: Language Teaching Feedback and Assessment Aided by Digital Technologies

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 72

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RALS-15-2_001

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1403

چکیده مقاله:

The rapid advancement of technology, particularly artificial intelligence (AI), has had a profound impact on language assessment. Innovations such as G-Rubric, chatbots, and tools like AntConc are transforming how language proficiency is evaluated, offering new opportunities for automated feedback and enhancing Language Assessment Literacy (LAL). This special issue (SI) explores the integration of AI-aided assessment tools in various official contexts, including university entrance exams (EVAU) and Spain's Escuela Oficial de Idiomas (EOI) system. By examining these developments, we aim to provide insights into the future of language assessment in digital learning environments, focusing on how AI can facilitate more effective, equitable, and personalized language evaluation.

نویسندگان

Jesús García Laborda

Modern Philology Department, College of Education, Universidad de Alcalá, Guadalajara, Spain

Jorge Arús Hita

English Studies Department, Philology College, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain

Amir Mashhadi

Department of English Language and Literature, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran