ارزیابی مقایسه ای وضعیت رودخانه کارون براساس شاخص های کیفیت آب و آلودگی (مطالعه موردی: شهرستان باوی)
محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی آبیاری، دوره: 47، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 134
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISE-47-3_007
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1403
چکیده مقاله:
رودخانه ها از مهم ترین منابع آب هستند که نقش مهمی در تامین آب مورد نیاز فعالیت های مختلف مانند کشاورزی، صنعت و شرب دارند. بنابراین تعیین رژیم جریان و کیفیت آب رودخانه یک عامل مهم تعیین کننده سلامت رودخانه است. در این پژوهش، جهت تعیین کیفیت و پهنه بندی آب رودخانه کارون (محدوده شهرستان باوی) با استفاده از شاخص IRWQISC، شاخص کیفی NSFWQI و شاخص آلودگی Liou، نمونه برداری ماهانه از آب از فروردین تا اسفند ماه ۱۴۰۲ انجام شد. استفاده از این سه شاخص و ارائه آن ها به صورت نقشه های پهنه بندی، یک رویکرد جامع برای ارزیابی و مدیریت کیفیت آب فراهم می کند تا امکان درک بهتر سلامت و پایداری منابع آب توسط مدیران و تصمیم گیرندگان صورت گیرد. بر اساس نتایج شاخص IRWQISC، کیفیت رودخانه در رده متوسط تا نسبتا خوب بوده در حالی که بر اساس شاخص NSFWQI، آب رودخانه در طبقه کیفی بد تا متوسط و بر اساس شاخص Liou، در طبقه نسبتا آلوده قرار دارد. به نظر می رسد که شاخص NSFWQI و شاخص Liou سخت گیرانه تر برخورد می کنند اما می توانند شاخص های مناسبی برای استفاده و ارزیابی کیفیت آب جهت مصارف مختلف باشند. با توجه به کاهش کیفیت آب از ایستگاه های بالادست به سمت پایین دست محدوده مورد مطالعه، تاثیر فعالیت های صنعتی، زه آب های کشاورزی و فاضلاب های شهری را نباید نادیده گرفت و پایش مداوم کیفیت آب در این محدوده ضروری می باشد.
نویسندگان
کبری حمیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد اکوهیدرولوژی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی.
میترا چراغی
دانشیار گروه مهندسی طبیعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی
کامران الماسیه
دانشیار گروه مهندسی طبیعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
