ارتباطدهی دادهها با استفاده ازCRF-Matching نیمه نظارتی

در این مقاله روشی نیمه نظارتی برای یادگیری پارامترهای مدل درCRF-Matchingارائه شده استCRF-Matching یکی از روش هایی است که با استفاده از مدلسازی میدانهای تصادفی مشروط، مسئلهی ارتباط دهی دادهها را حل مینماید. این روش به علت نظارتی بودنمرحلهی یادگیری پارامترهای مدل، نیاز به مجموعه دادهی کاملاً برچسب خورده دارد. در روش یادگیری نیمه نظارتی پیشنهادی مجموعه داده-های آموزشی به دو دسته برچسب خورده و بدون برچسب تقسیم میشوند و یادگیری پارامترها بر اساس هر دو دسته انجام میگیرد. روش پیشنهادی نیاز به دادههای برچسب خورده را کاهش داده و دقت تناظرهای پیدا شده نیز از افزایش قابل توجهی برخوردار شده است.

کلیدواژه ها:

ارتباطدهی دادهها ، مدلسازی ، میدانهای تصادفی مشروط ، یادگیری نیمه نظارتی