ارتقای فرم های ارزیابی آسیب پذیری لرزه ای ساختمان ها
محل انتشار: فصلنامه مخاطرات محیط طبیعی، دوره: 13، شماره: 41
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 577
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNEH-13-41_007
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1403
چکیده مقاله:
تعیین میزان آسیب پذیری ساختمان ها، با استفاده از شناخت نقاط ضعف سازه و مصالح مصرفی با هدف اولویت بندی پروژه های مقاوم سازی حائز اهمیت بسیاری است و در صورتی که این ارزیابی با دقت و ظرافت خاصی صورت نپذیرد، خسارات مالی زیادی را برجا خواهد گذاشت. بررسی ها به وضوح نشان می دهند که برخی از معیارهای تاثیرگذار در تصمیم گیری در راستای اولویت بندی ساختمان ها در ایران نامناسب هستند. با توجه به اهمیت این موضوع در مقاله حاضر سعی شده است با شناسایی نقاط ضعف فرم های ارزیابی آسیب پذیری لرزه ای ساختمان های موجود در ایران به خصوص فرم های ارزیابی آسیب پذیری ساختمان های مدارس، معیارهای موثرتری در تصمیم گیری در راستای اولویت بندی مدارس شناسایی شوند. بدین منظور با بررسی دستورالعمل های ارزیابی آسیب پذیری ساختمان های موجود و سایر منابع مرتبط و همچنین نظرسنجی از اساتید و مهندسین سازه ای مجرب، معیارهای موثرتری به منظور ارزیابی آسیب پذیری ساختمان های مدارس، شناسایی و وزن دهی شدند. به منظور بررسی دقت معیارهای وزن دهی شده بیش از ۱۰۰ مدرسه مورد ارزیابی مجدد قرار گرفتند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که فرم های طراحی شده نواقص کارشناسی شده فرم های مدارس موجود را برطرف نموده است.
کلیدواژه ها:
ارزیابی آسیب پذیری لرزه ای سریع ، اولویت بندی پروژه های مقاوم سازی ، شناسایی معیارهای تاثیرگذار ، فرم های ارزیابی آسیب پذیری لرزه ای
نویسندگان
سارا نقوی
کارشناسی ارشد عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران
عبدالرضا سروقد مقدم
دانشیار، گروه سازه، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی ومهندسی زلزله، تهران
حامد سیری
رئیس واحد مقاوم سازی سازمان توسعه، نوسازی و تجهیز مدارس جمهوری اسلامی ایران، تهران
محمد یکرنگ نیا
دانشیار، گروه سازه و زلزله، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :