An efficient collocation scheme for new type of variable-order fractional Lane–Emden equation
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 249
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNAO-14-31_010
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1403
چکیده مقاله:
The fractional Lane–Emden model illustrates different phenomena in astrophysics and mathematical physics. This paper involves the Vieta–Lucas (Vt-L) bases to solve types of variable-order (V-O) fractional Lane–Emden equation (linear and nonlinear). The operational matrix of the V-O fractional derivative is obtained for the Vt-L polynomials. In the established approach, these polynomials are applied to transform the main problem into an algebraic equations system. To indicate the performance and capability of the scheme, a number of examples are presented for various types of V-O fractional Lane–Emden equations. Also, for one example, a comparison is done between the calculated results by our technique and those obtained via the Bernoulli polynomials. Overall, this paper introduces a new methodology for solving V-O fractional Lane–Emden equations using Vt-L bases. The derived operational matrix and the transformation to an algebraic equation system offer practical advantages in solving these equations efficiently. The presented examples and comparative analysis highlight the effectiveness and validity of the proposed technique, contributing to the understanding and advancement of fractional Lane–Emden models in astrophysics and mathematical physics.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H. Azin
Department of Mathematics and Computer Sciences, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran.
A. Habibirad
Department of Mathematics and Computer Sciences, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran.
E. Hesameddini
Department of Mathematics, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran.
M.H. Heydari
Department of Mathematics, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :