دسته بندی قطعات یک ثانیه صوت به صحبت و موزیک مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان
محل انتشار: کنگره ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 739
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECIT01_429
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله با هدف دسته بندی صوت به دو دسته صحبت و موزیک از مدل سازی تبدیل موجک برای صوت استفاده شده و به کمک روش ماشین بردار پشتیبان دسته بندی انجام شده است. این دسته بندی بر مبنای قطعات صوتی با فاصله زمانی 1 ثانیه ای و همچنین سطح بهینهبا میزان مکینه خطا در آن تعیین شده و مارایی موجک های مختلف بررسی شده اند. نتایج بدست آمده حاکی از کارایی بالا در استخراج ویژگی به کمک موجک Bior5.5 در 5 سطح تجزیه با میزان خطای 2/81%نسبت به دیگر موجک ها می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فواد رحیم زاده تبریزی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
عماد عباسی صیدآباد
دانشجوی کارشناسی ارشد برق کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
جلیل شیرازی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی گروه برق واحد گناباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :