ارائه روش حفاظتی مبتنی بر یادگیری عمیق برای آشکارسازی و طبقه بندی انواع خطاهای اتصال کوتاه در خطوط انتقال جریان مستقیم فشارقوی متداول دوقطبی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و علوم شناختی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 97
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCCS02_053
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1403
چکیده مقاله:
پایش و حفاظت برخط خطوط انتقال جریان مستقیم فشارقوی متداول دوقطبی به دلیل حجم توان انتقالی قابل توجه آنها اهمیت بالایی دارد. در این مقاله، یک روش حفاظتی بر اساس یادگیری عمیق برای آشکارسازی و طبقه بندی انواع خطاهای اتصال کوتاه در این خطوط طراحی و ارائه می شود. در این طرح حفاظتی، در هر لحظه، پنجره کوچکی از نمونه های جریان و ولتاژ اندازه گیری شده در سمت اینورتر سیستم جریان مستقیم فشارقوی به شبکه عصبی آموزش دیده ارائه می گردد و عدم وقوع خطای داخلی یا وقوع هر نوع خطای داخلی در قالب خروجی در آن لحظه مشخص می شود. نتایج ارزیابی روش پیشنهادی بر روی یک سیستم نمونه جریان مستقیم فشارقوی متداول دوقطبی با خط انتقال ۱۰۰۰ کیلومتری بیانگر سرعت و دقت قابل قبول آن در شرایط مختلف بهره برداری و وقوع خطا است.
کلیدواژه ها:
خط انتقال ، سیستم جریان مستقیم فشارقوی متداول دوقطبی ، حفاظت سیستم های قدرت ، آشکارسازی و طبقه بندی خطا ، یادگیری عمیق.
نویسندگان
محمد فرشاد
استادیار، دانشگاه گنبدکاووس، دانشکده علوم پایه و فنی مهندسی، گروه مهندسی برق
مهدی شاهینی
استادیار، دانشگاه گنبدکاووس، دانشکده علوم پایه و فنی مهندسی، گروه ریاضی و آمار