روشی از اموزش نیمه نظارتی با فرض ثبات محلی و سرتاسری

مسئله اصلی اموزش داده های برچسبدار و بدون برچسب است در این رویکرد با داشتن برچسب تعداد کمی از داده ها به دنبال پیش بینی برچسب بقیه داده ها هستند. کار اصلی در اموزش نیمه نظارتی تعیین تابع طبقه بندی است بطوریکه به اندازه کافی هموار باشد .در این مقاله الگوریتمی ساده برای بدست اوردن جوابی هموار ارائه خواهیم کرد. این روش نتایج بسیار خوبی روی مسائل طبقه بندی بدست می اورد. و همچنین نشان می دهیم جواب این مسئله تکراری با جواب مسئله بهینه سازی متناظر با این طبقه بندی یکسان است

کلیدواژه ها:

اموزش نیمه نظارتی ، فرض خوشه ای ، ثبات محلی و سرتاسری ، داده های برچسبدار و بدون برچسب.