تشخیص نفوذ در شبکه های بین خودرویی با استفاده از ماشین بردار پشت یبان بهبودیافته باالگو ریتم کلونی پنگوئن امپراتور

یک نوع جدید و مهم از شبکه های موردی، شبکه های بین خودرویی هستند که امروزه کاربرد آنها در حال گسترش است. پویایی بالا و وجود ارتباطات بدون سیم دو ماهیت اصلی و چالش پذیر در این نوع شبکه ها است که باعث شده است تا امنیت و تشخیص نفوذ به عنوان یکی از بزرگترین چالش حل نشده باقی بماند. تشخیص نفوذ در شبکه های بین خودرویی از جمله مواردی است که می تواند تاثیر بسزایی در کارایی این نوع از شبکه ها داشته باشد و تشخیص به موقع نفوذ باعث جلوگیری از تلفات جاده ای و کنترل ترافیک در آن شود. در این مقاله تمرکز بر روی استفاده از ماشین بردار پشتیبان در تشخیص نفوذ در شبکه های بین خودرویی است. برای این منظور پس از جمع آوری داده ها، در مرحله پیش پردازش پس از پاک سازی داده ها و نرمال سازی داده ها، کاهش بعد با الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی انجام می شود، سپس در مرحله پس پردازش ماشین بردار پشتیبان بهبودیافته با الگوریتم کلونی پنگوئن امپراتور تشخیص نفوذ در شبکه بین خودرویی را انجام می دهد. در جهت مقایسه روش پیشنهادی، از طبقه بند k- نزدیک ترین همسایه استفاده شده است. نتایج نشان می دهد ماشین بردار پشتیبان بهبودیافته با الگوریتم کلونی پنگوئن امپراتور با میانگین مربعات خطای ۰.۰۱۷ و دقت ۹۸.۳% به ازای کل داده ها تشخیص نفوذ در شبکه بین خودرویی را انجام می دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه بین خودرویی ، تشخیص نفوذ ، ماشین بردار پشتیبان ، الگوریتم کلونی پنگوئن امپراتور.