استراتژی های محاسبات نرم در پیشبرد مدیریت پیچیدگی های مدرن: یک رویکرد مروری

مدیریت بخش های گوناگون جامعه در عصر کنونی از چالش هایی همچون عدم قطعیت، ابهام و تغییرپذیری برخوردار است. محاسبات نرم، با در بر گرفتن رویکردهای به ظاهر نامتعارف اما قدرتمندی چون منطق فازی، شبکه های عصبی، الگوریتم های تکاملی و استدلال احتمالی، این امکان را فراهم آورده تا با پدیده های ناقص و نابرخوردار از قطعیت مقابله شود. مقاله حاضر به بررسی جامع و مروری این فناوری های نوآورانه در عرصه مدیریت می پردازد و نقش آن ها را در پیشبرد مدل سازی، طراحی و بهینه سازی سیستم های پیچیده مورد تحلیل قرار می دهد. با تکیه بر مطالعات متعدد و نوآوری های اخیر، این مقاله تلاش می کند تا منظری واضح از پتانسیل ها و چالش های محاسبات نرم در مدیریت معاصر ارائه دهد. تمرکز ویژه ای بر روی کاربردهای تاثیر گذار این فناوری ها در بخش هایی مانند مراقبت های بهداشتی، مالی، حمل و نقل و مدل سازی محیطی خواهد بود. همچنین، چالش های پی رو، از جمله نیاز به داده های کلان برای آموزش، پیچیدگی تفسیر مدل ها و ملاحظات بین رشته ای و اخلاقی مورد بحث قرار گرفته است. در نهایت، با بررسی چشم اندازهای پیش رو، این مقاله پیشنهاداتی برای توسعه و بهینه سازی بیشتر این تکنیک ها با تکیه بر هوش مصنوعی و آینده پژوهی عرضه می کند.

کلیدواژه ها:

محاسبات نرم ، مدیریت ، منطق فازی ، شبکه های عصبی ، مدل سازی ، بهینه سازی