طراحی یک سامانه هشدار سریع مبتنی بر آموزش ماشین ها جهت پیش بینی یخبندان های شبانه استان کردستان

هدف اصلی این مطالعه طراحی یک سامانه هشدار سریع مبتنی بر آموزش ماشین ها برای پیش بینی های کوتاه مدت یخبندان های شبانه استان کردستان در غرب ایران است. برای رسیدن به این هدف اصلی از چهار مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، ماشین بردار پشتیبانی (SVM)، سیستم استنتاج نرو-فازی تطبیقی (ANFIS) و رگرسیون چند متغیره (MLR) استفاده شد. داده های ساعتی شش متغیر دمای خشک، دمای تر، پوشش ابر، رطوبت نسبی، سرعت و جهت باد مربوط به ساعت ۱۸:۳۰ به وقت محلی به عنوان ورودی های این چهار مدل انتخاب و بر اساس آنها دماهای شبانه برای ساعات ۲۱:۳۰، ۰۰:۳۰ ،۰۳:۳۰و ۰۶:۳۰ به وقت محلی پیش بینی شدند. با استفاده از نتایج به دست آمده از این چهار مدل یک سامانه هشدار سریع یخبندان های شبانه برای استان کردستان در غرب ایران طراحی و توانایی آن در پیش بینی های کوتاه مدت یخبندان های شبانه مورد آزمون قرار گرفت. نتایج حاکی از مناسب بودن این سامانه برای پیش بینی های کوتاه مدت یخبندان های شبانه بوده است.

کلیدواژه ها:

آموزش ماشین ، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، ماشین بردار پشتیبانی (SVM) ، سیستم استنتاج نرو-فازی تطبیقی (ANFIS) و رگرسیون چند متغیره (MLR) ، پیش بینی ، یخبندان ، کردستان.