وزن های مشترک برای رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیری با تحلیل رگرسیون

روش های موجود برای ایجاد وزن های مشترک در تحلیل پوششی داده ها (DEA) یا خیلی پیچیده اند و یااینکه قادر نیستند رتبه بندی کاملی از واحدهای تصمیم گیری (DMU ها) به دست بدهند. این مقالهرویکرد جدیدی را بر اساس تحلیل رگرسیون برای به دست آوردن یک مجموعه ی وزن های مشترک ارائهمی کند که برآورد آنها آسان است و می توانند رتبه بندی کاملی از DMU ها ارائه کنند. کارایی DMU هاکه با مطلوب ترین وزن ها به دست آمدهاند، به عنوان کارایی های هدف DMU ها محسوب می شوند وبهترین برازش آنها با کارایی های حاصل از وزن های مشترک محاسبه می شود.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، تحلیل رگرسیون ، وزن های مشترک ، کارایی هدف ، رتبه بندی