کاربرد داده کاوی در بیماری مالتیپل اسکلروزیس(MS)

حوزه پزشکی از بخش های مهم در جوامع است. استخراج دانایی از میان حجم انبوه داده های مرتبط با سوابق بیماری و پرونده های پزشکی افراد با استفاده از فرایند داده کاوی می تواند منجر به شناسایی قوانین حاکم بر ایجاد، رشد و تسریع بیماری ها شده و اطلاعات ارزشمندی را به منظور شناسایی علل رخداد بیماری ها، تشخیص، پیش بینی و درمان بیماری ها با توجه به عوامل محیطی حاکم در اختیار متخصصان و دست انداران حوزه سلامت قرار دهد. یکی از بیماری های عصبی مهم بیماری مالتیپل اسکلروزیس (ام اس) است. یک بیماری ناتوان کننده است که مغز و نخاع را تحت تاثیر قرار می دهد و باعث از دست دادن کنترل، دید، تعادل و حواس (بی حسی) می شود. در سال های اخیر، رو ش های داده کاوی در راستای کشف دانش از پایگاه های داده بسیار مورد استفاده می باشند. تشخیص بیماری های مختلف در علم پزشکی یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود. با توجه به اهمیت بیماری ام اس و عدم وجود آزمون تشخیص قطعی برای این بیماری، در این تحقیق استفاده از روش های متنوع و متفاوت داده کاوی، به تحلیل و بررسی روی داده های مربوط به بیماران ام اس، در جهت تشخیص این بیماری پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، مالتیپل اسکلروزیس ، عملکرد مغز