ارزیابی کارایی انواع روش های طبقه بندی درختی جهت استخراج نقشه کاربری اراضی با استفاده از داده های ماهواره ای و GIS (مطالعه موردی: منطقه بیابانی مهران)

یکی از کاربرد های عمده داده های ماهواره ای طبقه بندی پوشش سطح زمین می باشد. طی سالهای گذشته یک تعدادالگوریتم های طبقه بندی برای طبقه بندی داده های سنجش از دور ابداع شده اند. قابل توجه ترین آنها شاملروشهای حداکثر احتمال، روشهای شبکه عصبی مصنوعی و طبقه بندی های درختی می باشد. در این مطالعه، ابتداتصحیحات هندسی و رادیومتری بر روی داده های +ETM سال 2007 صورت گرفت. سپس با بازدیدهای میدانی ،طبقات مختلف کاربری اراضی تعریف و نمونه های آموزشی انتخاب گردید. در این مطالعه، هدف اصلی مقایسه سهالگوریتم انشعاب روش طبقه بندی درختی برای طبقه بندی پوشش سطح زمین منطقه بیابانی مهران می باشد. نتایج حاصل از ارزیابی دقت تصاویر طبقه بندی شده نشان داد که روش طبقه بندی انشعاب جینی یا ضریب کاپای 87/65 و دقت کل 73/33% داری بالاترین دقت می باشد وبعد از آن طبقه بندی انشعاب آنترپی و انشعاب نسبت بهره با ضریب کاپای 85/13 و 82/16 و دقت کل 72/12 و 69/41% قرار دارند. در این تحقیق، بالاترین دقت طبقه بندی مربوط به طبقه بندی درختی با روش انشعاب جینی بود.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی درختی ، انشعاب جینی ، انشعاب آنتروپی ، انشعاب نسبت بهره ، منطقه مهران