Numerical Parametric Analysis of Similar Joints in Friction Stir Welding of Aluminum Alloy ۶۰۶۱-T۶
محل انتشار: مجله شکل دهی مواد، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 68
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMF-11-2_002
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1403
چکیده مقاله:
Friction stir welding (FSW) is a solid-state welding technique that exhibits a lower residual stress compared to fusion welding. This study focuses on FE modeling of the process for homogeneous aluminum alloy ۶۰۶۱, presenting uncoupled thermal and mechanical analyses. The thermal analysis utilized a DFLUX subroutine, providing a reasonable temperature distribution that was validated experimentally through temperature measurement by mean of thermocouples. The computed temperature field was then incorporated into the mechanical analysis. To evaluate the impact of welding parameters including advancing speed and rotational speed on maximum welding temperature and residual stresses, an experimental design using the response surface method via Minitab Statistical Software ۲۲ was employed. Results indicate that at a constant rotational speed, temperature and residual stress decrease at a constant advancing speed temperature by increasing the advancing speed while residual stress increases by increasing rotational speed.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A. Chogari
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Arak University, ۳۸۱۵۶-۸-۸۳۴۹, Arak, Iran
R. Beygi
Department of Materials Science and Engineering, Faculty of Engineering, Arak University, ۳۸۱۵۶-۸-۸۳۴۹, Arak, Iran
M.R. Sheykholeslami
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Arak University, ۳۸۱۵۶-۸-۸۳۴۹, Arak, Iran
M. Shahsanami
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Arak University, ۳۸۱۵۶-۸-۸۳۴۹, Arak, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :