یک روش خوشه بندی توزیع شده مبتنی بر منطق فازی برای بهینه سازی مصرف انرژی و انتقال داده در شبکه های حسگر بی سیم
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 128
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSCIT-9-3_018
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403
چکیده مقاله:
بنا به اهمیت بالای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم، الگوریتم های خوشه بندی و سپس مسیریابی خوشه ای به طور گسترده ای در این شبکه ها طراحی و استفاده می شوند. به منظور جمع آوری اطلاعات در ایستگاه پایه، هر گره حسگر، داده ها را به سر خوشه ای که به آن تعلق دارد با ارتباط یک یا چندگامی، انتقال می دهد. ارتباط چندگامی در خوشه، مساله عدم تعادل بار و در نتیجه، مصرف انرژی زیاد گره های میانی را که نزدیک به سرخوشه می باشند، دربردارد. انرژی این گره ها سریع تر از گره های دورتر مصرف می شود و در نتیجه، این موضوع، موجب مرگ زودهنگام این گره ها و نیز کاهش طول عمر شبکه می گردد .در این مقاله، الگوریتمی توزیع شده برای خوشه بندی با هدف صرفه جویی در مصرف انرژی پیشنهاد می شود. در انتخاب سرخوشه ها در روش پیشنهادی که DEEFCA نامیده می شود، انرژی و درجه گره مورد بررسی و انرژی باقی مانده گره های همسایه آن گره، فاصله بین سرخوشه های انتخابی، مدت زمان ارسال بسته و تعداد گام ها از گره مورد بررسی تا ایستگاه پایه و پراکندگی، به عنوان پارامترهای ورودی در نظر گرفته می شوند. در این الگوریتم، هر گره احتمال سرخوشه شدن خود را با استفاده از سیستم استنتاج فازی به شیوه ای توزیع شده محاسبه می کند. نتایج حاصل و ارزیابی ها نشان می دهند که DEEFCA در مقایسه با روش های مشابهEEDCF ،DFLC و EADEEG طول عمر شبکه (با در نظر گرفتن زمان مردن نیمی از گره ها) را به ترتیب، به میزان %۱۲.۸، %۲۱.۵ و %۲۵.۸ بهبود می بخشد و نیز، مقدار انتقال داده در شبکه به میزان %۱۹.۷، %۷۱ و %۱۶۷ افزایش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Alaei
گروه مهندسی کامپیوتر - دانشکده فنی - دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان
Fahimeh Yazdanpanah
گروه مهندسی کامپیوتر - دانشکده فنی - دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :