حذف داده های تکراری برون سپاری شده ابری و حفظ محرمانگی آنها با استفاده از روش رمزگذاری مبتنی بر هویت
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 161
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSCIT-9-4_001
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403
چکیده مقاله:
در فضای داده های بزرگ، تقاضا برای ذخیره و پردازش داده با سرعت بالایی در حال افزایش است. مدیریت چنین حجم عظیمی از داده ها برای سیستم های ذخیره سازی یکی از چالش های بحرانی محسوب می شود. تکنولوژی حذف داده های تکراری، یک راه حل مناسب برای صرفه جویی در فضای ذخیره سازی و ترافیک در محیط داده های بزرگ است. چالش دیگر در ذخیره سازی داده ها در فضای ابری، فراهم کردن محرمانگی و حفظ حریم خصوصی است، زیرا کاربران ابری داده های شخصی یا محرمانه خود را در مراکز داده سرویس دهنده های ابری بارگذاری می کنند و به آنها اجازه می دهند تا از داده هایشان محافظت کنند. از این رو بهترین عملکرد این است که به منظور اطمینان از محرمانه ماندن و حفظ حریم خصوصی داده ها، آنها را قبل از برون سپاری به سرویس دهنده های ابری، رمزگذاری کرد. اما مسئله ای که در ادامه پیش می آید این است که رمز کردن داده ها باعث می شود متن رمزشده از لحاظ تکراری بودن، غیرقابل تشخیص شوند و این امر تکنولوژی حذف دادههای تکراری را با مشکل مواجه می سازد. لذا برای حل این تعارض، در این پژوهش روشی بر مبنای رمزگذاری مبتنی بر هویت ارائه خواهد شد که ضمن حفظ محرمانگی داده های برون سپاری شده از دسترس موجودیت های غیرقابل اعتماد و سرویس دهنده های ابری، عملیات حذف داده های تکراری نیز امکان پذیر باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shaghayegh Bakhtiari Chehelcheshmeh
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
Sepideh Ramezani Broujeni
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
Shahram Heidarian
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :