الگوریتم بهینه سازی جریان های آب: روشی جدید در بهینه سازی مسائل با بعد بالا
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 113
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSCIT-10-1_004
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک روش بهینه سازی فراابتکاری، برگرفته شده از رفتار و حرکت جریان های آب بر روی زمین در رسیدن به پست ترین مکان ممکن، جهت حل مسائل پیوسته ارائه شده است. حرکت ساده جریان آب بر روی زمین به طور مشخصی کارآمد و بهینه می باشد و همیشه کوتاه ترین و سریع ترین مسیر رسیدن به عمیق ترین نقطه را در بر دارد. در الگوریتم ارائه شده حرکت های ساده آب در مسیریابی، تغییر جهت و حتی ایجاد تندآب و گرداب به صورت عملگرهای ریاضی مختلف شبیه سازی شده است. در ادامه مقاله، جهت بررسی کارایی الگوریتم فراابتکاری پیشنهادی، بیست وسه تابع استاندارد مختلف مورد استفاده قرارگرفته و کارایی الگوریتم با برخی روش های کلاسیک بهینه سازی فراابتکاری مورد مقایسه قرارگرفته است. نتایج آزمایش ها موید این است که الگوریتم ارائه شده از نظر دقت و سرعت در بیشتر توابع آزمون استاندارد عملکرد بهتری را ارائه می دهد، به ویژه در بعد بالا این برتری به طور معنی داری قابل مشاهده است و اختلاف بسیار زیادی با دیگر الگوریتم ها دارد، به طوری که الگوریتم های دیگر تقریبا قادر به بهینه سازی در ابعاد بالا نیستند. در بعد ۳۰، میانگین زمان اجرای برنامه الگوریتم آب باران نسبت به الگوریتم وراثتی ۶۵۷/۱ و نسبت به الگوریتم جستجوی فاخته ۲۷۴/۱ می باشد. در جایی که میانگین خطای الگوریتم ارائه شده به الگوریتم وراثتی ۰۶/۰ و نسبت به الگوریتم جستجوی فاخته ۰۰۴/۰ می باشد. بنابراین افزایش %۹۴ دقت درازای %۶۵ درصد زمان بیشتر نسبت به الگوریتم وراثتی و افزایش %۶/۹۹ دقت درازای %۵/۲۷ زمان بیشتر نسبت به الگوریتم جستجوی فاخته مشاهده می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hamed Majani
گروه مهندسی مکاترونیک، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
Mehdi Nasri
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی-مهندسی، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :