الگوریتم بهینه سازی جریان های آب: روشی جدید در بهینه سازی مسائل با بعد بالا

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 113

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSCIT-10-1_004

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک روش بهینه سازی فراابتکاری، برگرفته شده از رفتار و حرکت جریان های آب بر روی زمین در رسیدن به پست ترین مکان ممکن، جهت حل مسائل پیوسته ارائه شده است. حرکت ساده جریان آب بر روی زمین به طور مشخصی کارآمد و بهینه می باشد و همیشه کوتاه ترین و سریع ترین مسیر رسیدن به عمیق ترین نقطه را در بر دارد. در الگوریتم ارائه شده حرکت های ساده آب در مسیریابی، تغییر جهت و حتی ایجاد تندآب و گرداب به صورت عملگرهای ریاضی مختلف شبیه سازی شده است. در ادامه مقاله، جهت بررسی کارایی الگوریتم فراابتکاری پیشنهادی، بیست وسه تابع استاندارد مختلف مورد استفاده قرارگرفته و کارایی الگوریتم با برخی روش های کلاسیک بهینه سازی فراابتکاری مورد مقایسه قرارگرفته است. نتایج آزمایش ها موید این است که الگوریتم ارائه شده از نظر دقت و سرعت در بیشتر توابع آزمون استاندارد عملکرد بهتری را ارائه می دهد، به ویژه در بعد بالا این برتری به طور معنی داری قابل مشاهده است و اختلاف بسیار زیادی با دیگر الگوریتم ها دارد، به طوری که الگوریتم های دیگر تقریبا قادر به بهینه سازی در ابعاد بالا نیستند. در بعد ۳۰، میانگین زمان اجرای برنامه الگوریتم آب باران نسبت به الگوریتم وراثتی ۶۵۷/۱ و نسبت به الگوریتم جستجوی فاخته ۲۷۴/۱ می باشد. در جایی که میانگین خطای الگوریتم ارائه شده به الگوریتم وراثتی ۰۶/۰ و نسبت به الگوریتم جستجوی فاخته ۰۰۴/۰ می باشد. بنابراین افزایش %۹۴ دقت درازای %۶۵ درصد زمان بیشتر نسبت به الگوریتم وراثتی و افزایش %۶/۹۹ دقت درازای %۵/۲۷ زمان بیشتر نسبت به الگوریتم جستجوی فاخته مشاهده می شود.

نویسندگان

Hamed Majani

گروه مهندسی مکاترونیک، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

Mehdi Nasri

گروه مهندسی برق، دانشکده فنی-مهندسی، واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D. Karaboga, "An idea based on honey bee swarm for ...
  • Y.-L. Lin, W.-D. Chang, and J.-G. Hsieh, "A particle swarm ...
  • M. Nasri, H. Nezamabadi-Pour, and M. Maghfoori, "A PSO-based optimum ...
  • R. Bahramipour-Esfahani, M. Nasri, and S. M. Tabatabaei, "Designing a ...
  • H. Nezamabadi-Pour, S. Saryazdi, and E. Rashedi, "Edge detection using ...
  • E. Gharaati and M. Nasri, "A new band selection method ...
  • Y. Liu, Z. Yi, H. Wu, M. Ye, and K. ...
  • F. Saadat and M. Nasri, "A multibiometric finger vein verification ...
  • F. Saadat and M. Nasri, "A GSA-based method in human ...
  • S. M. Koloushani, M. Nasri, and M. M. Rezaei, "Strategic ...
  • J. Ebrahimi, M. Abedini, M. M. Rezaei, and M. Nasri, ...
  • J. Ebrahimi, M. Abedini, M. M. Rezaei, and M. Nasri, ...
  • J. H. Holland, Adaptation in natural and artificial systems: an ...
  • D. E. Goldberg and J. H. Holland, "Genetic Algorithms and ...
  • M. Dorigo and G. Di Caro, "Ant colony optimization: a ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart, "Particle swarm optimization (PSO)," in ...
  • E. Atashpaz-Gargari and C. Lucas, "Imperialist competitive algorithm: an algorithm ...
  • E. Rashedi, H. Nezamabadi-Pour, and S. Saryazdi, "GSA: a gravitational ...
  • R. Rajabioun, "Cuckoo optimization algorithm," Applied soft computing, vol. ۱۱, ...
  • A. Sadollah, H. Sayyaadi, and A. Yadav, "A dynamic metaheuristic ...
  • G.-G. Wang, S. Deb, and L. dos Santos Coelho, "Earthworm ...
  • G.-G. Wang, "Moth search algorithm: a bio-inspired metaheuristic algorithm for ...
  • S. Shadravan, H. Naji, and V. K. Bardsiri, "The Sailfish ...
  • G.-G. Wang, S. Deb, and Z. Cui, "Monarch butterfly optimization," ...
  • A. A. Heidari, S. Mirjalili, H. Faris, I. Aljarah, M. ...
  • P. Pijarski and P. Kacejko, "A new metaheuristic optimization method: ...
  • A. F. Nematollahi, A. Rahiminejad, and B. Vahidi, "A novel ...
  • S. H. A. Kaboli, J. Selvaraj, and N. Rahim, "Rain-fall ...
  • Z. Wei, "A Raindrop Algorithm for Searching The Global Optimal ...
  • H. Shah-Hosseini, "The intelligent water drops algorithm: a nature-inspired swarm-based ...
  • H. Eskandar, A. Sadollah, A. Bahreininejad, and M. Hamdi, "Water ...
  • T. R. Biyanto, G. P. Dienanta, T. O. Angrea, I. ...
  • F. Marini and B. Walczak, "Particle swarm optimization (PSO). A ...
  • M. Dorigo, M. Birattari, and T. Stutzle, "Ant colony optimization," ...
  • L. J. Eshelman and J. D. Schaffer, "Real-coded genetic algorithms ...
  • E. Rashedi, H. Nezamabadi-Pour, and S. J. I. s. Saryazdi, ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart, "Particle swarm optimization," in Proceedings ...
  • A. H. Gandomi, X.-S. Yang, and A. H. J. E. ...
  • S. Kaur, L. K. Awasthi, A. Sangal, and G. Dhiman, ...
  • M. Eusuff, K. Lansey, and F. Pasha, "Shuffled frog-leaping algorithm: ...
  • J. Pearl, "Intelligent search strategies for computer problem solving," Addision ...
  • نمایش کامل مراجع