زمانبندی و تخصیص منبع با در نظر گرفتن اولویت و SLAدر رایانش ابری

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 48

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSCIT-11-1_004

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403

چکیده مقاله:

در چند دهه ی اخیر با محبوبیت و کاربردی شدن رایانش ابری، تغییرات قابل توجهی در ارتباطات و فناوری ها شکل گرفته است. به صورتی که بیشتر سرویس دهندگان خدمات در سطح سرویس، در حال ارائه برنامه ها و توسعه زیرساخت های سخت افزاری خود بعنوان بهبود خدمات هستند. از آنجایی که رایانش ابری منابع مختلف را در اختیار این سرویس دهندگان قرار می دهد طبعا هزینه دسترسی، سرعت و دیگر پارامترهای مهم منجر به استقبال چشم گیر شده است; اما نکته ی مهم با توجه به ازدیاد و حجم درخواست های ذینفعان منجر به بروز چالش هایی در ارائه خدمات در سطح سرویس شده است. لذا زمانبندی و تخصیص منابع به درخواست های انجام شده با افق هزینه و زمان اتمام کار پایین، یک ضرورت شده است و سرویس دهندگان به دنبال دریافت بهترین سرویس ممکن با کارایی بالا هستند. این امر منجر به تحقیقات گسترده در این حوزه شده است. روش پیشنهادی مدلی برای زمانبندی و تخصیص منابع با در نظر گرفتن اولویت و توافق نامه سطح سرویس در رایانش ابری ارائه شده است. در حقیقت مدل ارائه شده در چند سطح مختلف دسترسی برای محقق کردن هدف اصلی، که زمانبندی و تخصیص بهینه منابع به درخواست ها می باشد، توسعه داده شده است. در روش ارائه شده به کمک الگوریتم نوبت گردشی و تکنیک وزن دهی به درخواست ها و نیز بررسی برخط ماشین های مجازی بهترین منبع ممکن برای تخصیص پیشنهاد و زمانبندی شده است. روش ارائه شده در قالب یک مدل پویا و قابل اجرا به کمک ابزار کلودسیم شبیه سازی و پارامترهای طول زمانبندی، هزینه و سرعت پردازش با چند روش مشابه مقایسه و آنالیز شده است. نتایج بدست آمده از سناریوهای مختلف بیانگر کاهش ۸.۶۸ ثانیه در  متوسط طول زمانبندی و افزایش۲.۱۵ در متوسط سرعت پردازش است.  همچنین هزینه پردازش تغییر قابل توجهی نداشته است

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، نخصیص منابع ، زمانبندی ، توافق نامه سطح سرویس

نویسندگان

Shiva Razzaghzadeh

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ازاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران

Farzaneh seyed soleymani

گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران.

Parisa Norouzi Kivi

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،دانشگاه آزاداسلامی واحد اردبیل، اردبیل،ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Armbrust, A. Fox, R. Griffith, A. D. Joseph, R. Katz, ...
  • Gubbi, R. Buyya, S. Marusic, M. Palaniswami, “Internet of Things ...
  • Liu, X. Sui, L. Li, Z. Jiang, H. Wang, Z. ...
  • Hadjali, H. Mezni, S. Aridhi, A. Tchernykh, “Uncertainty in Cloud ...
  • C. Emeakaroha, I. Brandic, M. Maurer, I. Breskovic, “SLA-aware application ...
  • Wu, S. K. Garg, R. Buyya, “SLA-based admission control for ...
  • Wu, S. K. Garg, R. Buyya, “SLA-Based Resource Allocation for ...
  • T.Tsai, J. C. Fang, J. H. Chou, “Optimized task scheduling ...
  • Rajkumar, S. K. Garg, S. K. Gopalaiyengar, “SLA-Based Resource Provisioning ...
  • Nilsaz, N., & Rastgarpour, M. (۲۰۲۱). A New Load-Balancing Algorithm ...
  • Bagheri, S., Mostafavi, S., & Adibnia, F. (۲۰۲۱). An ELM-based ...
  • Lavanya, B. Shanthi, S. Saravanan, “Multi objective task scheduling algorithm ...
  • Z. He, A. N. Toosi,B. Rajkumar, “SLA-aware multiple migration planning ...
  • Morariu, O. Morariu, S. Raileanu, T. Borangiu, “Machine learning for ...
  • H. Malekloo, N. Kara, M. El, “An energy efficient and ...
  • Gu, J. Hu, T. Zhao, G. Sun, “A New Resource ...
  • Sharma, Dr. S. Tyagi, “A Comparative Analysis of Min-Min and ...
  • Mahajan, A. Makroo and D. Dahiya, “Round Robin with Server ...
  • نمایش کامل مراجع