شناسایی سیستم های سازه ای به کمک آنالیز مولفه های پراکنده مبتنی بر نقاط تک منبع

شناسایی سیستم های با درجات آزادی بالا بر اساس تنها خروجی ، همواره با مشکلاتی نظیر محدودیت تعداد حسگر مواجه می باشد. بنابراین روشی جدید بر اساس تبدیل هیلبرت در حوزه آنالیز مولفه های پراکنده از مجموعه روشهای شناسایی کور منابع ، جهت شناسایی سیستم های نامعین تحت ارتعاش ارائه می گردد. در این روش که از پراکندگی ذاتی دادهها برای شناسایی سیستم بهره می گیرد، حذف نادرست همپوشانی در پراکندگی دادهها منجر به ایجاد خطا و عدم دقت در شناسایی پارامترهای مودال سازه ای می گردد. بنابراین از چالش های مهم آنالیز اجزای پراکنده، دقت در استخراج دادههایی است که در شکل گیری آنها فقط یک منبع خاص فعال می باشد. در این تحقیق دادههای تک منبع از خروجی های اندازه گیری شده با استفاده از نرمال سازی سیگنال بر اساس یک فیلتر مشخص شناسایی می گردد. با توسعه روش استخراج دادههای تک منبع ، عملکرد روش آنالیز اجزای پراکنده بهبود می یابد؛ که منجر به افزایش دقت در شناسایی سیستم می گردد. یک مثال عددی از سازه برشی ده طبقه جهت بررسی دقت و عملکرد روش پیشنهادی در شرایط معین و نامعین ارائه می شود. نتایج نشان می دهد که پارامترهای مودال سازه تحت اثر تحریک زلزله ، حتی درصورت وجود نویز با دقت قابل توجهی شناسایی می شود.

کلیدواژه ها:

شناسایی سیستم بر اساس تنها خروجی ، آنالیز اجزای پراکنده ، شناسایی کور منابع ، شناسایی دادههای تک منبع .