بهبود فاز تحلیل سیستم خود تطبیق به کمک یادگیری عمیق

فاز تحلیل در حلقه کنترل خودکار نقش مهمی در تضمین کیفیت خدمات سیستم های خود تطبیقی با فضاهای تطبیقی بزرگ دارد. این بدان معنی است که شناسایی دقیق وضعیت جاری در زمان اختصاص داده شده خود تطبیقی را تضمین می کند. با این حال، فاز تحلیل در محیط اینترنت اشیا به دلیل پیچیدگی ذاتی و ویژگی های پر سر و صدا در سیستم های خود تطبیق با چالش های زیادی روبرو است. برای پرداختن به این چالش ها، یک مدل یادگیری عمیق کارآمد برای کلاسه بندی کیفیت خدمات معرفی می کنیم. یافته ها نشان میدهد این مدل کارایی سیستم را در مدت زمان کوتاهی افزایش و در نهایت تضمین کیفیت خدمات را حفظ می کند.