مدیریت بهره برداری از آبخوان دشت کاشان با استفاده ازسیاست جیره بندی دو نقطه ای اصلاح شده
محل انتشار: مجله هیدروژئولوژی، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 27
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYDTR-8-2_011
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1403
چکیده مقاله:
مدیریت بهرهبرداری از منابع آب به ویژه منابع آب زیرزمینی حائز اهمیت بوده و نیازمند شناخت دقیق خصوصیات آبخوان، تنش های وارده به آن و در نهایت بیلان آب زیرزمینی است. مدلهای شبیهساز-بهینهساز کمک شایانی به مدیران برنامهریز جهت تعیین میزان بهرهبرداری بلندمدت و پایدار از آبخوان مینمایند. بدین منظور تغییرات تراز آبی آبخوان دشت کاشان در دوره آماری ۱۳۸۷-۱۳۹۷ توسط مدل GMS برای ۱۲۵ دوره تنش شبیهسازی شد. مدل در دو حالت دائمی و غیر دائمی برای دوره (۱۳۹۵-۱۳۸۷) واسنجی و برای دوره (۱۳۹۷-۱۳۹۵) صحتسنجی شد. نتیجه، افت آب زیرزمینی به میزان ۴/۴ متر در طول ۱۰ ساله مطالعاتی بود. به جهت واقع شدن این دشت در کمربند خشک اقلیمی و نبود بارش موثر جهت تغذیه مناسب آبخوان، در این مطالعه تمرکز بر روی مدیریت برداشت از آبخوان با استفاده از سیاست جیرهبندی دو نقطهای اصلاحشده بود. این سیاست به خوبی توانست از افت شدید و بحرانی آب زیرزمینی جلوگیری کرده و افت را از ۴۴/۰ به ۳۱/۰ متر در سال کاهش دهد و باعث ذخیره ۲۵۵ میلیون مترمکعب آب در هر سال در آبخوان گردد. اگرچه نیل به این نتیجه باعث کاهش اعتمادپذیری و افزایش عدم تامین نیازها میگردد ولی از بروز خشکیها با شدت زیاد جلوگیری و خسارات جبرانناپذیر را کم مینماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه قربانی اقدم
دانشجوی دکتری، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.
حسین خزیمه نژاد
دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.
محسن پوررضا بیلندی
دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.
هدی قاسمیه
دانشیار، گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :