Analysis of Factors and Cost of Motorcycle Accidents using Willingness-to-Pay Approach (Case Study: Golestan Province, Iran)
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 159
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJTE-12-1_002
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1403
چکیده مقاله:
In this research, we employed the willingness-to-pay (WTP) approach using the contingent valuation (CV) and payment card questionnaire to estimate the cost of fatalities caused by motorcycle accidents in Golestan province, Iran. Adopting multiple linear regression analysis, we analyzed the factors influencing motorcyclists’ WTP, including socio-economic characteristics, travel behavior, motorcycle riding behavior, and past accident experiences. The value of statistical life (VSL) was calculated from ۲۰,۶۱۸ million IRR** (US ۱۸۷,۴۴۱) to ۵۰,۹۶۶ million IRR (US ۴۶۳,۳۲۵). Therefore, the total cost of death caused by motorcycle accidents was estimated to range from ۳,۳۱۹ billion IRR (US ۳۰.۱۷ million) to ۸,۲۰۵ billion IRR (US ۷۴.۶ million) in ۲۰۱۹. The significant factors affecting the WTP for using safety measures were education, occupation, household income, and dramatic movement while riding a motorcycle, being the primary breadwinner, parents’ education, and motorcycle engine, frequency of using a motorcycle, helmet usage, and perception of safety level as a motorcyclist.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahnaz Alahmani
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Golestan University, Gorgan, Iran
Ali Gholami
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Golestan University, Gorgan, Iran
Hassan Daliri
Department of Management and Economics, Faculty of Humanities and Science Social, Golestan University, Gorgan, Iran
Seyed Rasool Davoodi
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Golestan University, Gorgan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :