ارزیابی الگوریتم چندهدفه کرم شب تاب و کاربرد آن در بهره برداری بهینه چندهدفه از مخازن
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 34، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 113
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-34-3_002
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1403
چکیده مقاله:
الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری روش های قدرتمند و قابل اعتمادی برای حل مسائل پیچیده از جمله بهینه سازی سامانههای مخازن هستند. در این تحقیق الگوریتم چندهدفه کرم شب تاب (MOFA) با الگوریتم پرکاربرد ژنتیک مرتب سازی نامغلوب ( NSGA-II) در دو تابع آزمون ]شیفر (SCH) و فونسکا (FON)[ مقایسه شد. سپس این الگوریتم ها برای حل مساله بهینه سازی بهره برداری چندهدفه از مخزن بکار گرفته شدند. مخزن آیدوغموش واقع در استان آذربایجان شرقی، به عنوان مورد مطالعاتی انتخاب شد. دو تابع هدف متقابل از جمله تابع هدف اول بیشینه سازی ذخیره مخزن و تابع هدف دوم کمینه سازی کمبود درنظر گرفته شدند. برای ارزیابی و مقایسه الگوریتم های مورد بررسی از شاخص های زمان اجرای الگوریتم، فاصله نسلی و معیار فاصله استفاده شد. نتایج نشان داد که الگوریتم MOFA در دو تابع آزمون بررسی شده نسبت به NSGA-II به طور میانگین ۲۲ درصد سریع تر است. در مساله بهره برداری از مخزن، نتایج نشان داد که کیفیت جواب ها از نظر نزدیکی به جبهه پارتو بهینه برای الگوریتم MOFA با بهبود مقادیر پارامترها توانست به میزان ۱۱ درصد نسبت به الگوریتم NSGA-II بهبود یابد. هم چنین زمان اجرای الگوریتم MOFA نسبت به زمان متناظر در الگوریتم NSGA-II به میزان ۱۳ درصد بهبود یافت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه خورسندی
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران
پریساسادات آشفته
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :