تصویربرداری تک پیکسلی تراهرتز در فرکانس ۱۰۰GHz در حالت بازتابی فعال مبتنی بر مدولاتور مکانی مکانیکی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 140
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ELEMAG-12-1_004
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1403
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک روش تصویربرداری تک پیکسلی تراهرتز در فرکانس ۱۰۰GHz در حالت بازتابی و در فاصله ۴ متری از هدف ارائه شده است. منبع تولید سیگنال تراهرتز از نوع دیود Impatt بوده که به صورت پالسی، سیگنال تراهرتز را در فرکانس ۱۰۰GHz تولید می کند. یکی از مهمترین موانع در مسیر پیشرفت فناوری تراهرتز، دسترسی آسان به منابع تابش و به ویژه آشکارسازهای حساس به امواج تراهرتز است که به دلیل همین محدودیت، استفاده از آشکارسازهای تک پیکسل تراهرتز مورد توجه قرار گرفته است. در روش تصویربرداری پیشنهادی، سیگنال تراهرتز با یک پالس مدوله کننده، تولید شده و از طریق یک لنز، به هدف تابانده می شود. سیگنال برگشتی از هدف، توسط یک بازتابنده سهموی کسگرین متمرکز شده و سیگنال متمرکز، از یک مدولاتور مکانی نوری عبور کرده و نهایتا وارد یک آشکارساز تک پیکسل می شود. مدولاتور مکانی نور یا SLM که یک ماسک مکانیکی است، با حرکت خطی خود سبب عبور پرتو تراهرتز از ماسک های مختلف شده و بنابراین به ازای هر ماسک، مقدار ولتاژ آشکارشده متفاوتی در خروجی آشکارساز تک پیکسل خواهیم داشت. با استفاده از الگوریتم سنجش فشرده، مقادیر ولتاژ خروجی آشکارساز به ازای هر ماسک و همینطور پروفایل ماسک های مختلف عبوری در مسیر پرتو تراهرتز، تصویر هدف بازیابی می شود. نتایج شبیه سازی و مقایسه نتایج تصاویر بازیابی شده از هدف با تصویر واقعی، نشان دهنده موفقیت این روش تصویربرداری در حالت بازتابی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد روئین فر
پژوهشگر، دانشگاه جامع امام حسین(ع)،تهران،ایران
مهدی سلمانیان
کارشناسی ارشد، دانشگاه جامع امام حسین، تهران، ایران
علی آقاکثیری
دانشجوی دکتری، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
عباس بشیری
کارشناسی ارشد، دانشگاه جامع امام حسین ، تهران، ایران
سعید بابانژاد
کارشناسی ارشد،دانشگاه جامع امام حسین(ع)،ایران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :