هوش مصنوعی( AI)و یادگیری ماشینی ( ML) و کاربرد آن ها در صنعت حمل و نقل دریایی

صنعت حمل و نقل دریایی سهم عمده ای از اقتصاد جهانی را به خود اختصاص داده است، این بخش مسئولیت حمل و نقل کالا از نقاط مختلف جهان را بر عهده دارد. بخش حمل و نقل در یک محیط پیچیده و چالش برانگیز عمل می کند، جایی که حتی یک تغییر کوچک منجر به سود قابل توجهی برای شرکت، ملت و جامعه خواهد شد. به منظور ماندن در دنیای رقابتی، سرمایه گذاری و پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (MA) مهم است . هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به شرکت ها کمک می کند تا وظایف خودکار را انجام دهند، عملیات را بهبود بخشند و تصمیمات سریع و بهتری بگیرند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی نقش مهمی در دنیای مدرن دارند. صنعت حمل و نقل به آخرین زیرساخت های مبتنی بر فناوری اطلاعات نیاز دارد. شرکت های حمل و نقل دریایی در سراسر جهان باید سهم درآمد خود را افزایش دهند و همچنین رقابت سختی را با شرکتی که مرتبط و نامرتبط با تجارت است ایجاد کنند. استفاده از هوش مصنوعی و موفقیت آن در زمینه دریایی به طور قابل توجهی افزایش یافته است. به دلیل استفاده از حسگرهای گسترده در کشتی ها، ساختمان های ساحلی و غیره (یعنی مدل های هوش مصنوعی را می توان با نمونه های داده های دریایی کافی آموزش داد). به این ترتیب، جوامع دریانوردی و علوم کامپیوتر سعی در بهبود کارایی حمل و نقل دریایی با معرفی تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی دارند . تکنیک های هوش مصنوعی و یاد گیری ماشینی می توانند به جلوگیری از حوادث دریایی و آلودگی محیط زیست و بهبود ایمنی ناوبری از طریق کنترل خودکار کشتی، ناوبری هوشمند، نظارت بر زمان واقعی و غیره کمک کنند. هوش مصنوعی می تواند موقعیت های حمل ونقل دریایی را با تجزیه و تحلیل موقعیت، سرعت و جهت حرکت کشتی با ادغام داده های هواشناسی و جریان دریا درک و پیش بینی کند این نوشتار سعی دارد تا نیاز به هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و نقشی که این ها در صنعت دریانوردی و حمل و نقل ایفا می کنند به طور تفصیلی توضیح دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی(AI) ، یادگیری ماشینی (ML)صنعت حمل و نقل دریایی ، چینش کانتینر ، کشتی خودگردان