Comparative Analysis of the Performance of Gridded Precipitation Products Over Iran

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 39

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WHR-7-2_001

تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1403

چکیده مقاله:

Precipitation provides the most crucial input for hydrological modeling. Rainfall Estimation from rain gauges is the most common and traditional method have been used widely to measure rainfall at catchment scales. In many developing countries, a dense rain-gauge grid is generally unavailable, suffering from a sparse station distribution at high altitudes or in rural areas. Recent advances in remote sensing technologies have provided precipitation data with high spatial and temporal resolution. Accurate information on the benefits and deficits of these datasets is often lacking, especially over Iran. This study aims to provides a comprehensive evaluation of a good variety of state-of-the art precipitation datasets against ۴۱ synoptic gauge observations, as a reference in the period of ۲۰۱۳ to ۲۰۲۰ over Iran. In particular, the performance of ERA۵ as reanalysis, PERSIANN as satellite based, CHIRPS and PERSIANN-CDR as satellite-gauge precipitation products at daily, monthly and annual scale has been assessed. Statistical metrics, precipitation detection capability and false alarm ratio have been used to measure the accuracy of each product over spatial and time scales. The result show that over annual and daily scale PERSIANN-CDR product outperforms, and over daily scale PERSIANN-CDR and CHIRPS products perform well compared to ERA۵ and PERSIANN products. The CHIRPS and PERSIANN-CDR products deliver reliable and useful ability of precipitation detection comparing to other products.

نویسندگان

Ali Gorjizadeh

Assistant Professor, Department of Hydrology and Water Resources, Faculty of Water and Environmental Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran

Ali Moridi

Associate Professor, Department of Water and Environmental Engineering, Faculty of Civil, Shahid Beheshti University, Tehran,Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alijanian, M., Rakhshandehroo, G. R., Mishra, A. K., & Dehghani, ...
  • Ashouri, H., Hsu, K. L., Sorooshian, S., Braithwaite, D. K., ...
  • Bitew, M. M., & Gebremichael, M. (۲۰۱۱). Assessment of satellite ...
  • Dinpashoh, Y., Fakheri-Fard, A., Moghaddam, M., Jahanbakhsh, S., & Mirnia, ...
  • Duan, Z., Liu, J., Tuo, Y., Chiogna, G., & Disse, ...
  • Duan, Z., Tuo, Y., Liu, J., Gao, H., Song, X., ...
  • Einfalt, T., Arnbjerg-Nielsen, K., Golz, C., Jensen, N.-E., Quirmbach, M., ...
  • Fallah, A., Rakhshandehroo, G. R., Berg, P., Sungmin, O., & ...
  • Fujihara, Y., Yamamoto, Y., Tsujimoto, Y., & Sakagami, J.-I. (۲۰۱۴). ...
  • Funk, C., Peterson, P., Landsfeld, M., Pedreros, D., Verdin, J., ...
  • Gao, F., Zhang, Y., Chen, Q., Wang, P., Yang, H., ...
  • Gao, F., Zhang, Y., Ren, X., Yao, Y., Hao, Z., ...
  • Gomis-Cebolla, J., Rattayova, V., Salazar-Galán, S., & Francés, F. (۲۰۲۳). ...
  • Gorjizade, A., Akhond-Ali, A., Shahbazi, A., & Moridi, A. (۲۰۱۹). ...
  • Gorjizade, A., Akhoond-Ali, A. M., Shahbazi, A., & Moridi, A. ...
  • Gorjizade, A., Akhoond-Ali, A., Shahbazi, A., & Salmannia, F. (۲۰۲۲). ...
  • Guo, H., Chen, S., Bao, A., Behrangi, A., Hong, Y., ...
  • Hong, Y., Hsu, K.-L., Sorooshian, S., & Gao, X. (۲۰۰۴). ...
  • Kim, K., Park, J., Baik, J., & Choi, M. (۲۰۱۷). ...
  • Li, M., & Shao, Q. (۲۰۱۰). An improved statistical approach ...
  • Maggioni, V., Meyers, P. C., & Robinson, M. D. (۲۰۱۶). ...
  • Ning, S., Wang, J., Jin, J., & Ishidaira, H. (۲۰۱۶). ...
  • Poméon, T., Jackisch, D., & Diekkrüger, B. (۲۰۱۷). Evaluating the ...
  • Rao, P., Wang, F., Yuan, X., Liu, Y., & Jiao, ...
  • Sahlu, D., Nikolopoulos, E. I., Moges, S. A., Anagnostou, E. ...
  • Sharifi, E., Steinacker, R., & Saghafian, B. (۲۰۱۶). Assessment of ...
  • Tan, M. L., & Duan, Z. (۲۰۱۷). Assessment of GPM ...
  • Tan, M. L., & Santo, H. (۲۰۱۸a). Comparison of GPM ...
  • Tan, M. L., & Santo, H. (۲۰۱۸b). Comparison of GPM ...
  • Tang, G., Ma, Y., Long, D., Zhong, L., & Hong, ...
  • Tang, G., Zeng, Z., Long, D., Guo, X., Yong, B., ...
  • Tapiador, F. J., Turk, F. J., Petersen, W., Hou, A. ...
  • Urraca, R., Huld, T., Gracia-Amillo, A., Martinez-de-Pison, F. J., Kaspar, ...
  • Wang, W., Lin, H., Chen, N., & Chen, Z. (۲۰۲۱). ...
  • Wang, W., Lu, H., Zhao, T., Jiang, L., & Shi, ...
  • Wilheit, T. T. (۱۹۸۶). Some comments on passive microwave measurement ...
  • Wilks, D. (۲۰۱۱). Statistical methods in the atmospheric sciences ...
  • Worqlul, A. W., Maathuis, B., Adem, A. A., Demissie, S. ...
  • Xie, P., & Xiong, A.-Y. Y. (۲۰۱۱). A conceptual model ...
  • Yuan, F., Zhang, L., Wah Win, K. W., Ren, L., ...
  • نمایش کامل مراجع