راهکاری جهت تعیین تعداد بهینه توابع موج کروی کشیده شده ی گسسته در مدل تصادفی نامانای زمین لرزه ها
محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی زلزله، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 41
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BESE-11-2_005
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1403
چکیده مقاله:
یکی از مدل های تصادفی که در تحلیل زمین لرزه ها در نظر گرفته می شود، مدل تصادفی نامانا متشکل از فرآیندهای سیگما نوسانی است که با در نظر گرفتن شدت و فرکانس وابسته به زمان زمین لرزه ها، به مدل بندی آنها می پردازد. در این مقاله راهکاری ارائه می دهیم که به کمک تعیین تعداد توابع موج کروی کشیده شده گسسته که یکی از مهم ترین موارد در تحلیل ارزیابی عملکرد لرزه ای سازه ها است و استفاده از آنها در ساختار مدل، بتوان برآورد تابع چگالی طیفی توان را به صورت دقیقتری به دست آورد. در این راستا از تصویر کردن سری زمانی زمین لرزه ها بر روی توابع موج کروی کشیده شده گسسته و استفاده از روش برآورد طیف پنجره چندگانه کوتاه مدت تامسون برآورد تابع چگالی طیفی توان به دست می آید. سپس پارامترهای چگالی طیف توان وابسته به زمان این مدل تصادفی، توسط روش کمترین مربعات خطا برآورد میشوند. با توجه به نتایج به دست آمده از شبیه سازی می توان مشاهده کرد، با تعیین تعداد بهینه توابع موج کروی کشیده شده گسسته، مدل به خوبی تغییرات مربوط به زمان و فرکانس را در زمین لرزه های واقعی ثبت می کند. روش مذکور بر روی داده های زمینلرزه ی ال سنترو ۱۹۴۰ و داده های زمین لرزه ی بم ۲۰۰۳ به کار برده شده و نتایج ارائه شدهاند.
کلیدواژه ها:
توابع موج کروی کشیده شده گسسته ، برآورد طیف پنجره چندگانه زمان کوتاه تامسون ، فرآیندهای سیگما نوسانی ، طیف توان
نویسندگان
مارال کرباسچی
دانش آموخته کارشناسی ارشد آمار ریاضی، گروه آمار، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
یاسمن ملکی یورتچی
پژوهشگر موسسه تحقیقات دریایی نروژ، برگن، نروژ و استادیار، گروه آمار، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
زکریا واعظی
استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :