نشانه شناسی مفهوم عشق در اشعار عبدالعظیم فنجان بر اساس الگوی سه وجهی نشانه پیرس
محل انتشار: مجله لسان مبین، دوره: 16، شماره: 57
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 249
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LEM-16-57_001
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1403
چکیده مقاله:
نشانه شناسی به عنوان یکی از شیوه های نقد ادبی در ادبیات نوین جایگاه ویژه ای به خود اختصاص داده است و بررسی نشانه های زبانی ابعاد تازه و نامکشوفی از دنیای درون متن را برای خواننده بازگو می کند. یکی از نظریه پردازان مشهور در نشانه شناسی چارلز سندرس پیرس آمریکایی است که با رد دوجهی بودن ساختار نشانه و ارائه الگوی سه وجهی خود برای نشانه به مطالعات نشانه شناسی نظم و ترتیب خاصی بخشید. عبدالعظیم فنجان شاعر نوگرای عراقی که عشق و مضمون های عاشقانه جزء اصلی ترین اغراض شعری اوست و زبان شعری نوین و استفاده هنرمندانه وی از نشانه های زبانی باعث تمایز سبک بیانی او می شود. پژوهش حاضر می کوشد با روش توصیفی و تحلیلی و با تکیه بر الگوی سه وجهی پیرس به بررسی شکل گیری نشانه های سازنده مفهوم عشق در شعر عبدالعظیم فنجان بپردازد و نقش سه جزء نشانه یعنی بازنمون، موضوع و تفسیر را در خلق مضمون های عاشقانه را نقد و بیان کند. از نتایج پژوهش چنین استنباط می شود که نشانه های مربوط به عشق در قالب رمزگان های زمانی، مکانی، بینامتنی و محور جانشینی و همنشینی تولید می شوند و بازنمون هرکدام از آن ها بر اساس مقوله اولیت حالت کیفی و بعد تصویری و صدایی نشانه را به تصویر می کشد و موضوع بر پایه مقوله ثانویت بعد عملی تجربه های عاطفی شاعر در جهان واقع نشان می دهد و با توجه به مقوله ثالثیت تفسیر نشانه مفهومی کلی را بیان می کند که در تمام ابیات قصیده تنیده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پیمان صالحی
دانشیار گروه زبان و ادبیات عربی دانشگاه ایلام.
مسلم خزلی
مدرس گروه زبان و ادبیات عربی دانشگاه ایلام.
مینا پیرزادنیا
دانشیار گروه زبان و ادبیات عربی دانشگاه ایلام.
رامین آبسالان
دانشجو کارشناسی ارشد زبان و ادبیات عربی دانشگاه ایلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :