ارزشیابی و اولویت بندی تاثیر اجزای پایه پولی بر تورم در ایران با استفاده ازالگوریتم نوین جنگل تصادفی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 33

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEJ-5-3_003

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1403

چکیده مقاله:

تورم یکی از مشکلات اساسی در هر اقتصادی است که آثار نامطلوبی را به جای می گذارد. همواره اقتصاددانان و سیاستگذاران به موضوع تورم و بررسی راه های کاهش آن توجه داشته اند. شناسایی عوامل موثر بر نرخ تورم در اقتصاد ایران از موضوعات مهم اقتصادی در کشور ما است؛ از این میان پایه پولی و اجزای مختلف آن نقش مهمی را در این زمینه ایفا می کنند. در این پژوهش با استفاده از مدل جنگل تصادفی در بازه زمانی سال های ۱۳۵۴- ۱۳۹۹ ، به مقایسه میزان تاثیرگذاری اجزای منابع پایه پولی بر تورم در ایران پرداخته شده است.نتایج برآورد پارامترها با استفاده از رگرسیون جنگل تصادفی در متغیرهای تاثیرگذار اصلی، عبارتند از: نرخ رشد ارز، نرخ رشد تولید ناخالص داخلی، تورم انتظاری، نرخ رشد بدهی بخش دولتی به بانک مرکزی ، نرخ رشد خالص دارایی های خارجی بانک مرکزی، و متغیر نرخ رشد بدهی بانک ها به بانک مرکزی تاثیری بر تورم ندارد. بخشی از این نتایج، نتایج برخی ازتحقیقات قبلی را تایید می کند. در تحقیقات قبلی نیز نرخ رشد نرخ ارز و نرخ رشد بدهی بخش دولتی به بانک مرکزی از جمله مهم ترین عوامل موثر بر پایه پولی برشمرده شده-اند و متغیرهایی که در این تحقیق تاثیری بر تورم نداشته عمدتادر تحقیقات پیشین نیز بدون تاثیر بوده اند

نویسندگان

مهناز سرخوندی

پژوهشگر پسادکتری،. اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و حسابداری، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.

کیومرث سهیلی

استاد، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و حسابداری، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abassinejad, H., &Tashkini, A. (۲۰۱۱). Measuring Core Inflation (The case ...
  • https://ganj.irandoc.ac.ir//articles/۱۱۴f۴a۷a۰eae۰f۹ec۹fc۱c۴۹۰e۱۲f۱afAyres, K., Belasen, A. R., & Kutan, A. M. (۲۰۱۴). ...
  • Bonato, L. (۲۰۰۷). Money and Inflation in the Islamic Republic ...
  • Breiman, L. (۲۰۰۱). Random Forests. Machine Learning, ۴۵, ۵-۳۲. DOI: ...
  • DOI: ۱۰.۲۲۱۱۱/sedj.۲۰۲۱.۳۹۳۴۹.۱۱۲۱Heller, R. (۱۹۷۹). International Reserves and World- Wide Inflation ...
  • DOI: ۱۰.۲۲۱۱۱/sedj.۲۰۲۴.۴۶۹۴۵.۱۴۰۱Kamali Dehkordi, P., & Hasannejadnisi, S. (۲۰۱۳). Investigating the ...
  • نمایش کامل مراجع