مدلسازی و بررسی روند آلودگی سالیانه نیترات رودخانه تجن با QUAL۲Kw و HEC-RAS
محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی آبیاری، دوره: 47، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 163
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISE-47-2_006
تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1403
چکیده مقاله:
ارزیابی مداوم آلودگی آب موضوعی مهم و حیاتی در مدیریت بهینه پهنه های آبی است. در این تحقیق به بررسی روند آلودگی نیترات در طول حدود ۵۰ کیلومتری از رودخانه تجن، حد فاصل بین ایستگاه هیدرومتری ریگ چشمه در بالادست و ایستگاه کردخیل در پایین دست در طی سال ۱۳۹۷ پرداخته شد. برای تحقق این امر ابتدا شرایط هیدرولیکی حاکم بر جریان با استفاده از مدل HEC-RAS تعیین و وارد مدل QUAL۲Kw شد. پس از واسنجی و صحت سنجی مدل، تغییرات زمانی- مکانی آلاینده نیترات در مسیر رودخانه بررسی گردید. نتایج نشان دهنده بیشتر بودن بار ورودی از منابع آلاینده غیرنقطه ای و در فصل کشت به رودخانه بود که سبب بیشتر شدن بار نیترات از حداکثر مجاز می گردد. روند افزایش غلظت نیترات در طول مسیر ۵۰ کیلومتری در فصل غیرکشت حدود ۱۹ درصد است و حال آنکه به دلیل مصرف بی رویه کود در فصل کشت این رقم با افزایش حدود ۸/۲ برابری به حدود ۵۰ درصد می رسد. غلظت نیترات در فصل کشت، در بخش انتهایی و ادامه مسیر جریان به حدود ۴۷ میلی گرم بر لیتر رسیده که نزدیک به میزان مجازmg/lit ۵۰ برای کاربری شرب و بسیار بیشتر ازmg/lit ۳۰ برای کاربری کشاورزی بوده که برداشت آب برای کاربری های مربوطه را با محدودیت مواجه می نماید. از طرفی مناطق پایین دست رودخانه که محل تخم ریزی ماهیان بوده با روند افزایش نیترات منجر به تغذیه گرایی و کاهش جمعیت آبزیان خواهد شد. لذا تعیین چارچوبی برای کاهش و کنترل بار نیترات، با تمرکز بر منابع آلاینده غیر نقطه ای در سیا ست های مدیریتی اکوسیستم آبی رودخانه تجن ضروری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی رادفر
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
فرشاد علی پور نصیرمحله
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
