امکان سنجی استفاده از فناوری بلاکچین در طراحی سامانه تبادل اطلاعات مالیات بر ارزش افزوده در سازمان امور مالیاتی
محل انتشار: فصلنامه کارافن، دوره: 20، شماره: 0
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 241
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KARFN-20-0_032
تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1403
چکیده مقاله:
فناوری بلاکچین یک تکنولوژی نسبتا نوپا در دنیای مدرن است و به واسطه غیرمتمرکز بودن، خاصیت اجماع داشتن و رمزنگاری شدن جزو امن ترین فناوری های دنیا است. با توجه به اهمیت امنیت و صحت اطلاعات مودیان برای سازمان امور مالیاتی از یک طرف و قابلیت های فناوری بلاکچین از سوی دیگر؛ پژوهش حاضر به بررسی امکان به کارگیری این فناوری در سازمان امور مالیاتی کشور پرداخته است. در این پژوهش، از آن جایی که ابتدا باید امکان به کارگیری فناوری بلاکچین در طراحی سامانه تبادل اطلاعات مالیات بر ارزش افزوده در سازمان امور مالیاتی کشور بررسی گردد، با بررسی مبانی نظری و تجربی موجود براساس مدل پذیرش فناوری در سازمان (TOE)[۱] به ارائه یک الگوی نظری پرداخته و عوامل موثر بر پذیرش فناوری در سازمان بررسی شده است. سپس با استفاده از روش کیفی (تحلیل محتوا) با ۲۷ نفر مصاحبه نیمه ساختاریافته انجام شد و عوامل موثر بر امکان سنجی به کارگیری فناوری بلاکچین در سازمان را شناسایی شد و در پایان با تحلیل ۱۵ پرسشنامه به روش دلفی فازی الگوی نهایی ارائه گردید. نتایج پژوهش حاضر نشان می دهد ادراک کارکنان سازمان امور مالیاتی با توجه به سه مولفه فناوری، سازمانی و محیطی موید امکان به کارگیری این فناوری بوده و مورد پذیرش آنها قرار گرفته است. [۱] Technology Organization Environment Model
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیف اله قادری رهقی
دانشجوی دکتری مدیریت مالی، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
مهرزاد مینویی
دکتری مدیریت مالی، استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
میرفیض فلاح شمس
دکتری مدیریت مالی، استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :