طراحی مدلی برای کاهش ریسک پول شویی در بانک ها و موسسات مالی و اعتباری بر اساس تئوری داده بنیاد

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 117

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_KARFN-20-0_024

تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1403

چکیده مقاله:

در دهه های اخیر به علت توسعه محصولات و خدمات مالی عرضه شده، پیچیده ترشدن ارتباطات مالی، پیشرفت تکنولوژی و افزایش سرعت جریان های پولی در گستره جهان، روش ­های پول شویی، بسیار مبتکرانه ­تر شده ­اند و بانک ها بیشترین میزان تاثیرپذیری را از مقوله پول شویی دارند. در این راستا، یکی از مهم ترین ریسک­ هایی که بانک­ ها و موسسات مالی با آن مواجه هستند، ریسک پول شویی است. از همین رو، هدف اصلی تحقیق حاضر، طراحی مدلی برای کاهش ریسک پول شویی در بانک ها و موسسات مالی و اعتباری است. روش تحقیق این پژوهش، آمیخته یا ترکیبی است که با استفاده از رویکرد متوالی اکتشافی می باشد. در این طرح، ابتدا داده ­های کیفی، گردآوری و تحلیل و سپس در مرحله دوم، داده­ های کمی، گردآوری و تحلیل شدند که در راستای پاسخگویی به این مسئله، به صورت جامع و نظام مند تمامی شاخص­ هایی که در حوزه ریسک پول شویی در بانک­ ها و موسسات مالی و اعتباری موثر هستند از طریق مصاحبه از ۲۵ نفر خبره و مطالعه اسنادی با استفاده از روش کیفی تئوری داده بنیاد شناسایی و استخراج و در ۲۳ مضمون سازمان دهنده و ۹۶ مضمون پایه جای گرفتند. در بخش کمی و به منظور تایید اجزا از منظر خبرگان از روش تحلیل عاملی بهره گرفته شد. نتایج پژوهش، مبین معناداری مدل­ های اندازه گیری و معادلات ساختاری در سطح اطمینان ۹۹ درصد است.

نویسندگان

منصور گرکز

دانشیار، گروه حسابداری، دانشگاه آزاد گرگان، گرگان، ایران.

علیرضا معطوفی

استادیار، گروه حسابداری، دانشگاه آزاد گرگان، گرگان، ایران.

علی خوزین

دانشیار، گروه حسابداری، دانشگاه آزاد گرگان، گرگان، ایران.

ابولقاسم افشار

دانشجوی دکترای حسابداری، گروه حسابداری، دانشگاه آزاد گرگان، گرگان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abolhasani Hastiani, A., & Daniali, G. (۲۰۱۸). Developing a Strategic ...
  • Biabani, G., & Asar, M. T. (۲۰۰۹). Money laundering is ...
  • Danaiefard, H., & Emami, S. M. (۲۰۰۸). Strategies of Qualitative ...
  • Gikonyo, C. (۲۰۱۸). Rationalising the use of the anti-money laundering ...
  • Hosseini, R., Maetoofi, A., Gerkaz, M., & Khozin, A. (۲۰۲۱). ...
  • Idowu, A., & Obasan, K. A. (۲۰۱۲). Anti-money laundering policy ...
  • Isa, Y. M., Sanusi, Z. M., Haniff, M. N., & ...
  • Mohammadi Moghadam, M., Mirfakhradini, S. H., & Nayebzadeh, S. (۲۰۲۱). ...
  • Myers, J. M. (۱۹۹۸, October ۱۹-۲۲). International strategies to combat ...
  • Nikolosk, S., & Simonovski, I. (۲۰۱۲). Role of banks as ...
  • Rahbar, F., Zalpour, G., & Mirzavand, F. (۲۰۰۳). Review of ...
  • Tajali, A. (۲۰۱۱). Money laundering risk management (with emphasis on ...
  • The Central Bank of the Islamic Republic of Iran. (۲۰۱۴, ...
  • Yousefi, H., & Peykar, J. (۲۰۱۵). The risked based approach ...
  • نمایش کامل مراجع