تحلیل موانع استقرار شش سیگما ناب- سبز با استفاده از مجموعه فازی بایپولار
محل انتشار: فصلنامه کارافن، دوره: 20، شماره: 4
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 93
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KARFN-20-4_016
تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1403
چکیده مقاله:
شش سیگما یکی از مفاهیم عملیاتی در مدیریت پروژه است که با توجه به فعالیت پروژه های صنعتی و تولید پساب و پسماند در محیط، استفاده از رویکرد ترکیبی ناب- سبز ضرورت یافته است. شش سیگما ناب- سبز در عرصه عمل با موانعی همراه می شود؛ ازاین رو مقاله حاضر با هدف تحلیل موانع استقرار این رویکرد در پروژه های صنعتی انجام شده است. رویکرد ناب- سبز بر حداقل استفاده از منابع از طریق کاهش ضایعات تاکید می کند که باعث کاهش تاثیرات منفی زیست محیطی می شود. ازاین رو در ابتدا با استفاده از نظرات خبرگان وزن مربوط به دسته بندی موانع از طریق آنتروپی شانون به دست آمد؛ سپس با استفاده از تاپسیس فازی بایپولار رتبه موانع استخراج شده از ادبیات موضوعی محاسبه شد. مطابق محاسبات انجام شده سه رتبه اول موانع به ترتیب «عدم آگاهی در مورد فلسفه های شش سیگما ناب- سبز»، «عدم قطعیت بازگشت از پذیرش شش سیگما ناب-سبز» و «مواد اولیه بی کیفیت» است. بر اساس نتایج این پژوهش مدیران این نوع از پروژه ها، تدابیر لازم برای مدیریت موثر انجام می دهند تا در راستای اجرای پروژه با رویکرد ناب- سبز علاوه بر کاهش ضایعات در طراحی و اجرای سیستم های مدیریت پساب و پسماند، اقداماتی همسو با کنوانسیون های بین المللی و استانداردهای جهانی و ملی را در جهت حفظ محیط زیست و مسئولیت اجتماعی انجام دهند.
کلیدواژه ها:
شش سیگما ناب ، سبز مدیریت کیفیت فراگیر فازی بایپولار پروژه های ساخت و تولید
نویسندگان
سید سینا معصومی
کارشناسی ارشد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران.
محمد حسین اصغرپور
کارشناسی، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی شرق، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران.
مهرزاد جمشیدی گیلانی
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :