تشخیص خطای امپدانس بالا در شبکه توزیع مبتنی بر گرادیان مورفولوژیکی

تشخیص خطای امپدانس بالا (HIF) یکی از بزرگترین چالش ها در شبکه توزیع برق است. HIF معمولا زمانی رخ می دهد که هادی ها در شبکه توزیع شکسته و سطح زمین یا شاخه درخت را لمس کنند. جریان این خطا، نزدیک به سطح جریان بار است و توسط رله های جریان زیاد، قابل تشخیص نیست. در این مقاله، یک روش جدید برای تشخیص HIF از سایر پدیده های مشابه در شبکه توزیع مانند کلیدزنی خازنی، کلیدزنی بار، جریان هجومی و اشباع CT ارائه شده است. روش پیشنهادی از گرادیان مورفولوژیکی تشخیص لبه (MGED) برای پردازش سیگنال های ولتاژ استفاده می کند. با استفاده از MGED، لبه ها یا تغییرات ایجاد شده در سیگنال و ویژگی های آن بعد از دو سیکل از شروع خطا، استخراج می شوند. بر اساس این ویژگی ها، یک شاخص تشخیص خطا (FDI) برای تمایز و طبقه بندی HIF، کلیدزنی خازنی، کلیدزنی بار، جریان هجومی و اشباع CT معرفی می شود. نتایج حاصل از شبیه سازی برای شرایط مختلف خطای HIF و پدیده های مشابه در یک فیدر نمونه kV ۲۰ و شبکه توزیع ۳۴ شینه IEEEدر محیط نرم افزار EMTP، عملکرد سریع و دقیق روش پیشنهادی را تایید می کنند.

کلیدواژه ها:

خطای امپدانس بالا ، موفولوژی ریاضی ، شبکه توزیع