معناشناسی" آلام "در قرآن کریم با تحلیل مضمون و با رویکرد اخلاقی
محل انتشار: دوفصلنامه قرآن و علم، دوره: 18، شماره: 34
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 220
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MIUQU-18-34_014
تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1403
چکیده مقاله:
الم و درد، یکی از واژه ها و مفاهیم چالشی بین اندیشمندان عرصه های مختلف بوده، درعین حال معانی مختلفی برای آن ارائه شده است. با توجه به اینکه معنای دقیق الم، پیش فرض درخور توجهی برای مباحث اخلاقی است، این پژوهش درصدد بوده تا با روش تحلیل مضمون به معناشناسی آلام در قرآن کریم بپردازد و چون واژه مدنظر وجهه ای اخلاقی دارد، معناشناسی قرآنی آن با رویکرد اخلاقی بوده است. در مفهوم شناسی الم ابتدا مشتقات آن نظیر الیم، واژه های مشابه مثل مرض، عنت، کبد، ضنک، حزن، صدع و شق، واژه های مقابل نظیر سرور، لذت، بهجت و روح و ریحان، و واژه های همنشین نظیر عذاب، عقاب، زجر، و شدید در قرآن جمع آوری شده و در مرحله دوم بر محور الم تحلیل مضمون شده اند و کدهایی بر محورهای ماهیت درد، انواع، مراتب، لوازم، عوامل و غایت آن به دست آمد. درنهایت در مرحله سوم نتایج ذیل پیرامون معناشناسی آلام در قرآن استخراج گردید که درد، امری وجودی، عارضه ای مربوط به جسم و برخلاف رنج بوده و دو نوع دنیوی و اخروی دارد که دردهای دنیوی، وسیله ابتلا و رشدند و دردهای اخروی، شر و عذاب هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین حاجی پور
استاد یار گروه معارف اسلامی، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهر ری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
سید حاتم مهدوی نور
. دکتری تخصصی عرفان و تصوف اسلامی، استادیار گروه معارف اسلامی، واحد یادگار امام خمینی ره شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
صغری رادان
دکتری تخصصی علوم قرآن و حدیث، استادیار گروه معارف اسلامی، واحد یادگار امام خمینی ره شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محمد میرزایی
. دکتری تخصصی مطالعات تطبیقی مذاهب اسلامی، استادیار گروه معارف اسلامی ، واحد یادگار امام خمینی ره شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :