ارائه طرحی جدید برای پاسخگویی بار یک جامعه مسکونی هوشمند با انواع مدل های پاسخگویی بار

افزایش با استفاده از توانایی کنتورهای هوشمند و فناوری های شبکه هوشمند، یک شرکت کننده پاسخگویی بار (DR[۱]) جدید با انعطاف پذیری بار قابل توجهی از سمت مسکونی ایجاد می شود که جامعه مسکونی هوشمند نام دارد. در این مقاله روشی جدید مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات باینری (BPSO[۲]) برای حل مسئله DR ارائه شده است. در ابتدا با به دست آوردن متغیرهای باینری برای برداشت بار، نوع برداشت بار برای بارهای مختلف تعیین می شود. سپس با استفاده از حل متغیرهای پیوسته، میزان برداشت بار در بارهای مختلف به دست می آید. در سیستم پیشنهادی از منابع تولید پراکنده (DG[۳])، ذخیره ساز باتری و خودروهای الکتریکی استفاده شده است. بارهای مسکونی هوشمند به سه دسته بارهای قابل وقفه (IL[۴])، قابل جابه جایی و قابل کنترل تقسیم می شوند. در مدل پیشنهادی، روش بهینه سازی مقاوم ([۵]RO) برای مقابله با عدم قطعیت ها ارائه شده است. همچنین، انواع طرح­های DR با قیمت گذاری زمان واقعی([۶]RTP)، زمان استفاده (TOU[۷]) و قیمت گذاری پیک بحرانی (CPP[۸]) در قالب یک طرح مقاوم به کار رفته اند. انواع طرح های DR با یکدیگر مقایسه و بهترین طرح برای DR انتخاب می­شود. در طرح پیشنهادی برای اعتبارسنجی روش پیشنهادی، شبیه سازی روی یک سیستم آزمون انجام شد و نتایج نشان از کارایی روش پیشنهادی در برنامه ریزی و کاهش هزینه های مصرفی مشترکین دارند. [۱] Demand response[۲] Binary particle swarm optimization[۳] Distributed generation[۴] Interruptible load[۵] Robust optimization[۶] Real time pricing[۷] Time of use[۸] Critical peak pricing

کلیدواژه ها:

جامعه مسکونی هوشمند ، بهینه سازی استوار ، DR ، ذخیره ساز باتری ، خودروهای الکتریکی ، DG