ارائه شاخص جدید برای پایش خطاهای مکانیکی هم زمان براساس مطالعه تحلیلی طیف هارمونیکی جریان موتور
محل انتشار: فصلنامه کارافن، دوره: 20، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 32
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KARFN-20-3_012
تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1403
چکیده مقاله:
تحقیقات زیادی در مورد شناسایی خطاهای جداگانه در موتورهای القایی قفس سنجابی انجام شده است. اما تحقیقات بسیار کمی در زمینه خطاهای هم زمان در این نوع موتورها وجود دارد. خطاهای هم زمان می تواند به دلیل نقص در ساخت، مونتاژ، ناهم محوری ذاتی موتور و عدم هم راستایی محورهای موتور و بار ایجاد شود. عدم لحاظ هم زمانی این خطاها، باعث اختلال در سیستم پایش وضعیت موتور می شود. هدف مقاله حاضر، ارائه رویکردی تحلیلی و تجربی جهت تشخیص خطاهای هم زمان ناهم محوری و روتور میله شکسته است. لذا با تحلیل های تئوری مبتنی بر معادلات دینامیکی، روابط تابع سیم پیچ و سری فوریه، چگونگی پیدایش شاخص های فرکانسی در جریان استاتور توسط خطاهای مکانیکی مطالعه شده و شاخص فرکانسی جدیدی جهت شناسایی عیوب هم زمان معرفی می شود. این شاخص در شبیه سازی ها توسط روش های تابع سیم پیچ اصلاحی (MWFA) و اجزای محدود (FE) در بارهای مختلف مورد پایش قرار گرفته و حضور آن در موتورهای سالم و معیوب با اعمال خطاهای جداگانه و هم زمان مطالعه می شود. نتایج شبیه سازی و آزمایشگاهی، توانایی شاخص پیشنهادی را در تفکیک خطاهای هم زمان از سایر موارد اثبات می کند. این روش غیرتهاجمی، کم هزینه و مستقل از بار است و قابلیت اجرا در سیستم پایش هر موتور الکتریکی را دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید حمید رفیعی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران.
منصور اوجاقی
استاد، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران.
مهدی صبوری
استادیار، گروه مهندسی برق، گروه مهندسی برق و کامپیوتر ،دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :