استخراج ویژگیهای مناسب ازسیگنال الکترومایوگرام سطحی برای کاربرد دربیوفیدبک به منظور کاهش اسپاستیسیته عضلات دربیماران پس ازسکته مغزی

دراین مقاله هدف انتخاب ویژگی مناسب ازسیگنال الکترومایوگرام سطحی SEMG عضلات مچ دست می باشد بطوریکه این ویژگی بتواند درتوسعه ی راهکارهای حرکتی مبتنی بربیوفیدبک برای کاهش اسپاستیسیته درعضلات مچ دست مفید واقع شود ازاین روی سیگنالهای 10 SEMG فرد سالم و 4فردبیمار درطول حرکت مفصل مچ دست بطور هزمان ازدوگروه عضلانی خم کننده و بازکننده اخذ شدند و برخی ازویژگیهای خطی و غیرخطی از سیگنالهای SEMG استخراج شدند انالیزهای کمی و کیفی برروی ویژگیهای استخراجی نشان دادند که طبق معیارهای انتخاب ویژگی کپ اکسترمم طیف توان مستقل بودن ویژگی ازفرد مورد ازمایش و مناسب بودنه آن جهت کاربرد زمان حقیقی ویژگی انتروپی شانون مناسب ترین ویژگی جهت کاربرد در بیوفیدبک میب اشد همچنین مشاهده شد که هنگامی که مفصل مچ بین موقعیت خم شده و خط پایه حرکت می کند سیگنال SEMG عضلات خم کننده و زمانی که مفصل مچ بین موقعیت خط پایه و بازشده حرکت می کند سیگنال SEMG عضلات بازکننده باید مورد بررسی قرارگیرند.

کلیدواژه ها:

بیوفیدبک ، اسپاستیسیته ، سکته مغزی ، الکترومایوگرام سطحی SEMG ، ویژگی آنتروپی